عيب يابي ماشين آلات دوار با استفاده از الگوريتم هاي هوشمند (شبكه عصبي )

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده مكانيك

كارشناسي ارشد( طراحي كاربردي )

بحث عيب يابي ماشين آلات دوار يكي از موضوعات مهم و كاربردي در صنايع ( خصوصا" صنايع سنگين ) مي باشد. تحليل ارتعاشي قسمتهاي مختلف يك ماشين به عنوان يكي از روشهاي غيرمخرب و قابل اجرا حين كاركرد ماشين ، روش مطمئن و ساده اي است كه در بسياري از موارد توصيه ميگردد. در ميان روشهاي مختلف تحليل ارتعاشات ، تحليل هارمونيك بخاطر حذف اثار زماني ارتعاشات ( بررسي در حوزه فركانس )، اهميت زيادي دارد. مبناي تشخيص معايب احتمالي يك ماشين ، مقايسه طيفهاي فركانسي ارتعاشات مختلف ان با طيفهاي مرجع موجود است . خطاهاي اندازه گيري و محاسباتي ، اعمال سلايق شخصي ، مشكلات در نظر گرفتن رفتارهاي خاص بعضي از ماشين آلات ،...، ايجاد يك ساختاراطلاعاتي مناسب در اين رابطه را طلب مي كند. در اين رساله با ايجاد يك ساختار اطلاعاتي هوشمند، سعي شده است ، خواسته هاي فوق مرتفع گردد. ساختار هوشمند بكار گرفته شده يك شبكه عصبي پيشرو مي باشد كه عملكرد آن براي مواجهه با داده هاي مغشوش و ناهمگن مورد بهينه سازي قرار گرفته است . در اين راستا سعي شده است با در نظر گرفتن نيازهاي واقعي كه در عمل پيش مي آيد، ساختار اطلاعاتي مورد نظر تهيه گردد. مجموعه نتايج فوق در غالب برنامه رايانه اي " عيب ياب " ارائه شده است . نمونه هاي متعددي از بكارگيري نرم افزار مذكور در كاربردهاي واقعي مورد بررسي قرار گرفته است كه بيانگر كارايي روش استفاده شده است .

9592

مهندسي مكانيك

دانشگاه صنعتي اصفهان

محسن اصفهانيان