• عنوان

    آشكارسازي خطاهاي امپدانس بالا با استفاده از تبديل موجك و شبكه عصبي

  • نويسنده اصلي

    ناصح ، محمدرضا

  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده برق و كامپيوتر
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    رله هاي حفاظتي در سيستم قدرت وظيفه تشخيص خطاها از جمله اتصال كوتاه ها را بعهده دارند. اما گاهي خطاهايي از طريق يك جسم واسط با امپدانس بالا رخ مي دهد كه توسط رله هاي معمول قابل شناسايي نيستند زيرا در اينگونه خطاها جريان خطا در حد جريان بار يا كمتر محدود مي شود. از جمله متداولترين اين خطاها كه به خطاهاي امپدانس بالا معروف هستند، پارگي يك فاز و افتادن آن روي زمين مي باشد. تشخيص و رفع اين خطاها از دو ديدگاه ، تلفات ناخواسته در شبكه توزيع يا انتقال و همچنين خطرات جاني براي افراد نزديك به آنها و خطر آتش سوزي هنگامي كه همراه با جرقه ( در 95,موارد ) هستند اهميت فراواني مي يابد. بواسطه اينكه اين خطاها در شرايط مختلف ( با تغيير پارامترهاي دخيل در آنها ) رفتار گوناگوني از خود نشان مي دهند، بعلاوه رفتار آنها با رفتر برخي بارها و همچنين اعمال معمولي همچون قطع و وصل خازنها مشابه است ، تشخيص آنها خيلي مشكل مي باشد. بنابراين ايجاد روش مناسبي براي آشكار كردن خطاهاي امپدانس بالا و تمايز آنها با شرايط عادي داراي اهميت فراواني است . در اين پايان نامه روش جديدي براي آشكار سازي خطاي امپدانس بالا، براساس تبديل موجك جريان خط و استفاده از آن بعنوان ورودي شبكه عصبي ارائه مي شود. در اين روش از شكل موج جريان خطا و شكل موج جريانهاي عادي سيستم كه رفتاري مشابه جريان خطا دارند، مانند جريان بارهاي غيرخطي و جريان حاصل از كليد زني خازن و خط، تبديل موجك كه حاوي اطلاعات دقيقي از سيگنال در حوزه زمان و فركانس است ، گرفته مي شود. سپس به كمك ضرايب تبديل پالايش شده بعنوان ورودي، شبكه عصبي آموزش مي بيند به گونه اي كه قادر به تفكيك خطاي امپدانس بالا از شرايط عادي سيستم مي شود. كاربرد توام تبديل موجك جريان خط و شبكه عصبي منجر به تفكيك شرايط خطا از شرايط عادي، با اعمال كمترين ورودي به شبكه عصبي خواهد شد بعلاوه اينكه آلگوريتم حاصل از نظر ساختار و زمان محاسبات بسيار كارآمد است ..
  • شماره ركورد
    9540
  • گرايش رشته تحصيلي
    [قدرت ]
  • دانشكده
    مهندسي برق و كامپيوتر
  • دانشگاه
    دانشگاه صنعتي اصفهان
  • استاد راهنما
    محمداسماعيل همداني گلشن