تشخيص عيب در مدارات مجتمع آنالوگ براساس دسته بندي شاخصهاي جريان منبع تغذيه

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده برق و كامپيوتر

كارشناسي ارشد (الكترونيك )

در سالهاي اخير علاقه زيادي در حيطه آزمايش مدارات مجتمع آنالوگ و توسعه تكنيكهاي آزمايش مناسب ، نشان داده شده است . چنين كارهايي روي كشف عيوب سخت ، همچون مداربازها و اتصال كوتاهها متمركز بوده اند. آشكارسازي عيوب در مدارات به درجه تمايز پاسخهاي مدارات معيوب از پاسخ مدار سالم بستگي دارد. بنابراين براي افزايش پوشش عيب روشهاي به كار رفته ، بايستي از يك طرف درجه تمايز پاسخها با يكديگر را افزايش دهيم و از طرف ديگر از جداسازهاي مناسبي استفاده كنيم كه دقت تفكيك بالايي در دسته بندي پاسخها داشته باشند. يكي از روشهايي كه براي افزايش درجه تمايز بين پاسخها استفاده مي شود، روش شيبي كردن ولتاژ تغذيه مي باشد. بكار بردن سيگنال شيب در پايه هاي تغذيه به جاي ولتاژ پله مرسوم ( يا ولتاژ ) DC، اكثر ترانزيستورهاي مدار را به نواحي كاري مختلف از قبيل قطع، واروني ضعيف ، خطي و اشباع خواهد برد، و بنابراين ، جريانهاي تغذيه را مملو از اطلاعات خواهد نمود. استفاده از اين روش از آن نظر كه پايه هاي تغذيه ، پايه هاي عمومي هر مداري مي باشند و هميشه در دسترس هستند، مناسب مي باشد و احتياجات نقاط آزمون را كاهش مي دهد. مسئله دسته بندي پاسخهاي مدارات مجتمع آنالوگ كه شامل عيوب سخت مي باشند، با در نظر گرفتن تغييرات پارامتري اجزاي مدار، بسيار مشكل تر مي شود. بنابراين ، براي اتوماسيون دسته بندي، تكنيكها و روشهاي آماري همچون شبكه هاي عصبي مورد استفاده قرار گرفته اند. استفاده از شبكه هاي عصبي به عنوان جداسازها، در مراحل اوليه خود با محدوديتهايي همچون كوچكي اندازه مدار، مقاوم نبودن كافي و پيش بيني غير كمي قرار دارد. بنابراين شبكه هاي عصبي مناسبي كه دسته بندي و كشف عيب دقيق تري را براي مدارات بزرگتر ارائه كنند...

8852

مهندسي برق و كامپيوتر

دانشگاه صنعتي اصفهان

شادرخ سماوي

محمدرضا آشوري