پيش بيني مكاني شوري خاك با استفاده از ماشين بردار پشتيبان در مناطق بياباني (مطالعه موردي: شهرستان ميبد)

مديريت و كنترل بيابان

10/7/2015 12:00:00 AM

نقشه¬برداري رقومي روشي نوين و جايگزيني مناسب براي روش¬هاي سنتي و مشكلات آن¬ها است. در اين روش شوري خاك با يك سري متغيرهاي محيطي ارتباط داده مي¬شود و سپس شوري خاك در نقاط ديگر پيش¬بيني مي¬شود. در اين پژوهش، از شهرستان ميبد به وسعت 98/867 كيلومترمربع، 73 نقطه به روش هايپركيوپ مشخص و از اين نقاط نمونه¬برداري صورت گرفت و هدايت الكتيريكي نمونه¬ها در عصاره اشباع اندازه¬گيري شد. با استفاده از مدل¬هاي شبكه عصبي مصنوعي، ماشين بردار پشتيبان، رگرسيون چند متغيره و درخت تصميم، ارتباط بين داده¬هاي زميني و متغيرهاي محيطي (اجزاء سرزمين و داده¬هاي تصوير ماهواره¬ لندست 8) بدست آمد. همچنين جهت تعيين بهترين ابعاد سلولي مدل رقومي ارتفاع و تصوير ماهواره¬اي جهت نقشه¬برداري خاك، در مرحله اول، از داده‌هاي مختلف جانبي از جمله داده‌هاي به دست آمده از مدل ارتفاعي رقومي با رزولوشن هاي مختلف و در مرحله دوم، تركيبي از داده‌هاي به دست آمده از مدل ارتفاعي رقومي و تصاوير سنجش از دور با رزولوشن هاي مختلف، براي مدل‌سازي استفاده كرديم. در نهايت با استفاده از ضريب تبيين بين مقادير واقعي و برآورد شده، مدل¬ها اعتبارسنجي شد. نتايج نشان داد كه اطلاعات حاصل از تلفيق داده¬برداري زميني، تصاوير ماهواره¬اي و مدل رقومي ارتفاع براي تهيه¬ي نقشه¬ي شوري خاك مناسب هستند. همچنين مدل درخت تصميم، بهترين مدل براي پهنه¬بندي شوري است (90/0="R" ^"2" ). نتايج مدل درختي نشان داد كه پارامتر band4 به‌عنوان مهم¬ترين متغير محيطي جهت برآورد شوري خاك مي¬باشد. بعد از مدل درخت تصميم، به ترتيب مدل شبكه عصبي مصنوعي، رگرسيون چند متغيره و ماشين بردار پشتيبان داراي بهترين عملكرد مي¬باشند (48/0 و 51/0، 57/0="R" ^"2" ). نتايج بررسي بهترين ابعاد سلولي نشان داد بالاترين ضريب تبيين به دست آمده (95/0)، مربوط به مدل‌سازي با درخت تصميم بر روي كل داده¬ها است.

76623

دانشگاه اردکان

تقي زاده مهرجردي روح الله Taghizadeh Mehrjardi Ruhollah