بهبود روش انتخاب ويژگي و تابع هزينه آن جهت تخمين شاخص كيفيت فيزيكي خاك(s) با استفاده از شبكه عصبي

دانشگاه ولي عصر(عج) رفسنجان

كارشناسي ارشد

هدف اصلي در مديريت پايدار اراضي، اتخاذ تصميم‌هايي است كه علاوه بر ارتقاء كمي و كيفي عملكرد محصول، در طولاني مدت، از تخريب اراضي جلوگيري كنند به ‌عبارت ديگر، كيفيت خاك را حفظ نمايند. توانايي دائم خاك در انجام وظائف خود به‌عنوان يك سيستم حياتي زنده در داخل اكوسيستم و تحت كاربري‌هاي متفاوت به‌طوري كه علاوه بر حفظ توليد بيولوژيك، بتواند كيفيت آب و هوا را بهبود بخشد و نيز تأمين‌كننده سلامت انسان، گياه و حيوان باشد، كيفيت فيزيكي خاك ناميده مي‌شود. از آن‌جا كه كيفيت خاك به‌طور مستقيم قابل اندازه‌گيري نيست، معمولاٌ از طريق اندازه‌گيري شاخص‌هاي مختلف فيزيكي، شيميايي و زيستي خاك بيان مي‌گردد. در اين ميان، شاخص‌هاي فيزيكي كيفيت خاك با توجه به تأثير مستقيم بر روي رشد گياه و ويژگي‌هاي شيميايي و زيستي خاك، از اهميت به‌سزايي در برآورد كيفيت خاك برخوردار هستند. در اين پژوهش از يك الگوريتم تركيبي با شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، براي انتخاب بهترين زير مجموعه‌هاي مؤثر بر شاخص‌هاي كيفيت خاك استفاده شده است. در اينجا روش مبتني بر الگوريتم تكاملي سيمبوتك و شبكه عصبي براي كاهش ابعاد و كاهش هزينه مالي انجام ازمون جهت تشخيص مقدار شاخص S استفاده شده است. هر فرد در الگوريتم سيمبيوتك نشان دهنده ويژگي هاي انتخاب شده و انتخاب نشده است. مقدار خطاي MSE در شبكه عصبي نشان دهنده ميزان برازندگي هر فرد است. از طرفي براي كاهش هزينه آزمون ها نيز يك تابع هدف نيز تعريف كرديم بنابراين تابع هدف كلي در روش پيشنهادي يك تابع برازندگي چند هدفه است. نتايج آزمون نشان مي دهد كه روش پيشنهادي علاوه بر كاهش ابعاد، ميزان تشخيص را افزايش و هزينه آزمون را كاهش داده است.

58065

دانشگاه وليعصر رفسنجان

حسين يحيي زاده - حسين شكفته

برق

حسن فاتحي مرج