شناسايي مدل و سازنده وسايل نقليه سنگين در تصاوير

دانشگاه ولي عصر(عج) رفسنجان

كارشناسي ارشد

با توجه به افزايش روز افزون انواع و اقسام خودروها در دنياي امروزه، طبيعتاً استفاده از نيروي انساني براي تشخيص نوع و مدل دقيق وسايل نقليه بدون كمك گرفتن از سيستم‌هاي كامپيوتري، امري بسيار سخت، زمان بر و گاهي غيرممكن است. امروزه برخي از سيستم‌ها و دستگاه‌هاي نظارتي وجود دارند كه با توجه به پلاك ماشين اقدام به شناسايي آن مي‌كنند، اما همان‌طور كه مشخص است برخي افراد با روش‌هايي نظير مخدوش سازي و جعل كردن پلاك به دنبال منحرف سازي اين دستگاه‌ها هستند. روش‌هاي انجام شده در زمينه تشخيص نوع و مدل وسايل نقليه در دهه‌هاي اخير مورد توجه بسياري از محققين قرار گرفته است كه بعضا نتايج قابل قبولي را نيز به دست آوردند. به عنوان نمونه يكي از فعاليت‌هاي صورت گرفته در اين زمينه ارائه روش نويني جهت تشخيص نوع و مدل وسايل نقليه سواري با استفاده از روش‌هاي جزئي نگر است. در صورت راه‌انداري سيستم هوشمندي جهت تشخيص نوع و مدل وسايل نقليه سنگين، مي‌توان با ادغام كردن اين سيستم با منابع انساني دقت را تا حد زياد در اين زمينه افزايش داد. هدف از اين پژوهش ارائه روشي جهت جداسازي وسايل نقليه سنگين در تصوير و به دنبال آن استخراج ويژگي‌هايي از اجزاي معني‌دار نظير شيشه، چراغ، جلو پنجره‌اي، نشان‌واره و مواردي از اين قبيل است. در واقع با استخراج اين ويژگي‌ها و همچنين استفاده از روش‌هاي دسته‌بندي نظير درخت تصميم، K-نزديك ترين همسايه، بيز ساده، ماشين بردار پشتيبان و جنگل تصادفي به دنبال راه‌اندازي يك سيستم هوشمند براي شناسايي مدل و سازنده‌ي وسيله نقليه سنگين در تصاوير هستيم. پايگاه داده موردنظر در اين پژوهش شامل 312 تصوير از وسايل نقليه سنگين كه از روي پل عابر پياده گرفته شده‌اند، تشكيل شده است. با استفاده از روش پيشنهادي و همچنين ابزارهاي پردازش تصوير 29 ويژگي به دست آمده است. سپس دادگان را با استفاده روش‌هاي مذكور دسته بندي كرديم كه بيشترين دقت مربوط به درخت تصميم با استفاده از كاهش بعد با 65/84 درصد است.

57957

دانشگاه وليعصر رفسنجان

علي شكيبا

علوم كامپيوتر

محمدرضا حيدريان -محمود كشاورزي