يك روش تخمين سن براساس ويژگي هاي شبكه عصبي كانولوشن

دانشگاه ولي عصر(عج) رفسنجان

كارشناسي ارشد

تخمين سن بر اساس تصوير چهره يكي از مسائل كاربردي در بينايي ماشين است. ازجمله كاربردهاي آن مي‌توان به جلوگيري خودكار از ورود به وب‌سايت‌ها و شبكه‌هاي اجتماعي براي رده سني خاص، بازيابي خودكار تصاوير چهره بر اساس سن افراد از ويديو يا بانك‌هاي اطلاعاتي ديگر و تخمين سن مهاجران و يا پناه‌جوياني كه هيچ سندي بر اثبات سنشان وجود ندارد، اشاره كرد. باوجود تلاش‌هاي برخي محققان در اين زمينه، تاكنون نتيجه مطلوبي به دست نيامده است. در اين پايان‌نامه يك روش خودكار تخمين سن بر اساس ويژگي‌هاي به دست آمده از يك الگوريتم تركيبي از شبكه عصبي چندلايه كانولوشن، يك الگوريتم بهينه‌سازي تكاملي و الگوريتم k- نزديك‌ترين همسايگي استفاده‌شده است. نتايج به دست آمده از پياده سازي الگوريتم، حاكي از ان است كه اين روش نسبت به برخي روش هاي ديگر نظير ماشين هاي بردار پشتيبان، دقت بهتري دارد. با اجراي اين الگوريتم بر روي مجموعه داده FG-NET به دقت 60/0 دست يافتيم.

57492

دانشگاه وليعصر رفسنجان

علي شكيبا

علوم كامپيوتر

محمد كشاورزي