دسته¬بندي داروهاي ضدسرطاني و تخمين عامل IC50 با استفاده از روش شبكه¬هاي عصبي

دانشگاه ولي عصر(عج) رفسنجان

كارشناسي ارشد

از مهم¬ترين عوامل مرگ و مير بعد از بيماري¬هاي قلبي و عروقي در دنيا سرطان مي¬باشد. علي رغم راه¬هاي درماني مختلف براي مقابله با اين بيماري استفاده از دارودرماني هنوز به عنوان يك روش درماني مناسب مورد استفاده قرار مي¬گيرد از اين جهت پرداختن به درمان سرطان و ايجاد راهكارهاي متنوع و همچنين تسهيل مراحل تحقيقاتي در حوزه داروهاي ضدسرطاني امري اجتناب¬ناپذير مي¬باشد. يكي از مهم¬ترين عامل¬هاي اساسي در علوم آزمايشگاهي و به¬ويژه در علوم دارويي، عامل IC50 مي¬باشد كه به يكي از چالش¬هاي اساسي محققين علوم آزمايشگاهي و دارويي تبديل گشته¬است بدين صورت كه جهت استخراج اين عامل، محققين علوم آزمايشگاهي با استفاده از روش¬هاي سعي و خطا و همچنين استفاده از روش¬هاي تجربي به اين عامل مهم و حياتي در علوم آزمايشگاهي و دارويي دست پيدا مي-كنند. به¬وضوح مي¬توان ديد كه فقدان يك راه¬حل كارآمد و بهينه جهت تسريع و تسهيل در دست¬يابي به اين عامل مهم و حياتي براي محققين علوم آزمايشگاهي وجود دارد. در اين مطالعه سعي بر آن شده است كه ابتدا مقادير مختلف IC50 از مقالات و منابع معتبر مختلف براي داروهاي سه نوع سرطان پوست، سينه و سيستم عصبي مركزي استخراج شود. سپس به تشكيل يك پايگاه داده منسجم پرداخته شده و با الگوگيري از شبكه¬هاي عصبي سعي بر آن شده¬است تا ارتباط بين داروهاي مختلف و IC50 هاي متناظر، بدون انجام آزمايشات مرسوم به¬دست آيد.

56095

دانشگاه وليعصر رفسنجان

ميثم يحيي زاده -سوده فلاحتي پور

مهندسي برق

حسن فاتحي