ديناميك سيستم هاي عصبي با تاخير زمان گسسته و پيوسته

دانشگاه ولي عصر(عج) رفسنجان

كارشناسي ارشد

در سيستم نورون هاي عصبي تعامل بين نورون ها با توجه به زمان مورد نياز براي انتشار يك سيگنال و زمان واكنش عناصر فردي بلافاصله اتفاق نمي افتد. به منظور تجزيه و تحليل شبكه هاي عصبي از يك سيستم با دو متغير در معادلات ديفرانسيل دو بعدي غيرخطي با تاخير زماني استفاده مي شود. در اين پايان نامه مدل هايي ارائه مي شود كه هر يك از آنها مدل نشان دهنده يك سيستم عصبي است كه در آن يك زير سيستم، يك ورودي با تأخير از زير سيستم ديگر دريافت مي كند. از ويژگي هاي اين مدل ها تركيبي از هر دو تأخير گسسته و پيوسته است. كه در آن تأخير زمان پيوسته نشان دهنده بازخورد عصبي بين دو سيستم است و تأخير گسسته تعامل عصبي در هر يك از دو زير سيستم را توصيف مي كند. در ادامه براي بررسي مغز از توزيع هاي مختلف استفاده مي شود و نتايج مربوط به پايداري شبكه ها با هم مقايسه مي شود. توزيع هايي مانند: دلتاي پيوسته، تأخير پيوسته يكنواخت و تأخير توزيع گاما ضعيف شده مورد استفاده قرار گرفته است.

53512

دانشگاه وليعصر رفسنجان

طيبه واعظي زاده

رياضي

مهدي كرمي