برچسب زني و قطعه بندي گرامري متون فارسي

دانشگاه ولي عصر (عج ) رفسنجان

كارشناسي ارشد

زبان فارسي به دليل ساختار لغوي و نحوي پيچيده خود مورد استقبال پزوهشگران در زمينه پردازش زبان طبيعي قرار گرفته است. پرچسب‌زني اجزاي گفتار و قطعه‌بندي متون فارسي به عنوان اصلي‌ترين پيش‌پردازش‌هاي برنامه‌هاي پردازش زبان طبيعي شناخته شده‌اند. در اين پژوهش از الگوريتم ماشين بردار پشتيبان براي انجام اين دو پردازش استفاده شده است. الگوريتم ماشين بردار پشتيبان نسبت به ساير روش‌ها از سرعت بالاتري برخوردار است و اين الگوريتم نتايج بهتري بر روي داده‌هاي ديده نشده نسبت به ساير روش‌ها ارائه مي‌دهد. پس از اجراي اين الگوريتم در بحث برچسب‌زني در نهايت به دقت 94٫95% و دربحث قطعه‌بندي به ميانگين 65٫76% در معيار F دست يافتيم. براي بالا بردن دقت اين روش مي‌توان ويژگي‌هاي بيشتري را بررسي كرد و از آنجايي كه اين الگوريتم بسيار حساس است بايد سعي شود كه از اطلاعات دقيق استفاده گردد و هرچه حجم اطلاعات بيشتر باشد آموزش كامل‌تر و در نتيجه دقت بالاتري خواهد داشت.

51339

دانشگاه وليعصر رفسنجان

محمدكشاورزي

علوم كامپيوتر

سيد مجتبي صباغ جعفري