برچسب گذاري معنايي جمله ها در زبان فارسي

برچسب‌گذاري عمل انتساب برچسب‌هاي واژگاني به كلمه‌ها و نشانه‌هاي تشكيل‌دهنده يك متن است؛ به‌صورتي كه اين برچسب‌ها نشان‌دهنده نقش كلمه‌ها و نشانه‌ها در جمله باشد. يكي از پردازش‌هاي مياني از متن خام به بازنمايي كامل معنايي، استخراج نقش‌هاي معنايي در جمله مي‌باشد. استخراج نقش‌هاي معنايي عبارت است از يافتن ارتباط معنايي ميان يك فعل و اجزاي نحوي موجود در جمله. نقش‌هاي معنايي ارتباط معنايي بين فعل و آرگومان‌هاي آن در جمله را مشخص مي‌كنند. براي انجام اين كار روش‎ يادگيري‌ماشين در انواع نظارت شده، بدون ناظرو نيمه ناظر مطرح شده‌ است. حجم عمده‌اي از اين روشها را، روشهاي يادگيري نظارت شده تشكيل مي‌دهد. عموماً اين روش‌ها كه دقت بالاتري نسبت به روش‌هاي بدون ناظر دارند نياز به حجم بزرگي از دادگان برچسب‌خورده براي پياده‌سازي دارند. در اين تحقيق برچسب‌ معنايي بخشي از پيكره بيجن‌خان را به‌صورت دستي انجام داده‌ايم و از روش نظارت‌شده مدلي براي تشخيص نقش‌هاي معنايي كلمه‌ها در جمله توليد شده است. براي پياده‌سازي اين كار از روش ميدان‌هاي تصادفي شرطي استفاده شد. با افزودن ويژگي‌هاي مختلف درصدد بهبود نتايج برآمديم و به تحليل نتايج پرداختيم. در نهايت به Accuracy(صحت) برابر با 36/83 درصد دست يافتيم.

50921

دانشگاه وليعصر رفسنجان

علوم كامپيوتر

سيد مجتبي صباغ جعفري