تشخيص سرطان پوست بر اساس روش هاي پردازش تصاوير رنگي

دانشگاه ولي عصر﴿عج﴾

كارشناسي ارشد

بيماري سرطان يكي از بيماري¬هاي رايج و خطرناك مي¬باشد. تشخيص زودهنگام و به موقع سرطان مي¬تواند مرگ‌ومير ناشي از اين بيماري را كاهش دهد. يكي از انواع شايع آن، سرطان پوست است و ملانوما جدي¬ترين نوع از انواع سرطان پوست مي¬باشد. روش¬هاي مختلفي در گذشته براي تشخيص ملانوما مورد بررسي قرار گرفته¬اند كه بيشتر به موضوع ناحيه-بندي ضايعه و استخراج ويژگي توجه داشته¬اند. روش پيشنهادي ما در اين پايان¬نامه شامل پيش¬پردازش به منظور رفع نويز از تصوير، قطعه¬بندي به منظور جدا كردن ناحيه ضايعه، پس¬پردازش به منظور رفع مو و اشياء مصنوعي و اضافي، استخراج ويژگي و طبقه¬بندي مي¬باشد. هدف اصلي اين روش تشخيص ضايعه ملانوما از غير ملانوما مي¬باشد و همچنين مزيت اصلي آن، استخراج كمترين تعداد ويژگي¬هاي مهم و پر اهميت مي¬باشد، كه در نتيجه درصد دقت الگوريتم افزايش و زمان مصرفي كاهش پيدا مي¬كند. در مرحله بعد با استفاده از طبقه¬بند ماشين بردار پشتيبان به آموزش و تست داده¬هاي آرشيو، كه شامل 100 تصوير درماتوسكوپي هست، پرداخته مي-شود. استفاده از ويژگي نوآورانه¬ي عدد رنگ يكي از دلايل اصلي افزايش درصد دقت در الگوريتم پيشنهادي مي¬باشد. اين سيستم مي¬تواند در حوزه¬ي تشخيص سرطان پوست به كار گرفته شود.

50328

دانشگاه وليعصر رفسنجان

پروين منصوري

علوم كامپيوتر

محمد رضا حيدريان