قطعه بندي تصوير بر اساس تابعك مامفورد-شاه

تابعك مامفورد-شا‎‏ه‎‎ تأثير به سزايي روي مسائل پردازش تصوير شامل قطعه‌بندي و فيلتر كردن داشته است كه هنوز به طور گسترده استفاده مي‌شود هم‌چنين مساله‌ي پيدا كردن بازيابي تكه‌اي هموار توابع را مي‌توان با استفاده از آن فرمول‌بندي كرد. اخيراً‎‎ بهينه‌سازي تابعك مامفورد-شاه با روش‌هاي كانتور فعال انجام شده است كه بهينه‌سازي كانتور را مستلزم نتيجه گيري بر اساس كاهش گراديان كرد‏ه است كه وابستگي زيادي به كانتورهاي اوليه دارد و ممكن است مينيمم نامطلوبي ايجاد كند. در اين پايان‌نامه براي از بين بردن اين مشكلات تابعك مامفورد-شاه متناظر را روي يك گراف دلخواه فرمول‌بندي مي‌كنيم و تكنيك‌هاي بهينه‌سازي تركيبي را براي ايجاد جوابي سريع با تابع انرژي مينيمم به كار مي‌گيريم. استفاده از اين تكنيك‌هاي بهينه‌سازي توجه را به تصوير بازيابي شده خارج از مرز معمول آن جلب مي‌كند كه براي ايجاد اين مقادير به منظم‌سازي احتياج است. جواب به دست ‌‌‌آمده با اين فرمول‌‌بندي از گراف با جواب محاسبه شده از روش‌هاي مجموعه تراز كاهش گراديان مقايسه مي‌شود و اين مقايسه نشان مي‌دهد كه فرمول‌بندي و بهينه‌سازي براساس گراف زمان كم‌تري نسبت به روش مجموعه‌ي تراز كاهش گراديان ايجاد مي‌كند.

50203

دانشگاه وليعصر رفسنجان

رياضي

علي توكلي