تشخيص صحبت مستقل از گوينده توسط شبكه عصبي تاخير زماني

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده برق و كامپيوتر

كارشناسي ارشد (مخابرات )

شبكه عصبي از اواسط دهه 80 وارد قلمرو تشخيص صحبت شدند و امروزه نيز طراحي سيستمهاي شناسايي صحبت مبتني بر شبكه هاي عصبي يكي از اهداف محققين در مراكز پژوهشي و صنعتي جهان مي باشد. از ميان ساختارهاي عصبي كه در زمينه هاي مختلف تشخيص صحبت استفاده شده اند، شبكه عصبي تاخير زماني كارايي بهتري نسبت به ساير ساختارهاي عصبي از خود نشان داده است . اين رساله ، ابتدا به بررسي اصول پيش پردازش سيگنال صحبت جهت شناسايي مي پردازد. در ادامه روشهاي عمده اي كه جهت شناسايي صحبت وجود دارند را مطرح مي كند. نهايتا" سيستم شناسايي شبيه سازي شده مبتني بر شبكه عصبي تاخير زماني جهت تشخيص اعداد "صفر" تا "ده " فارسي را ارائه مي دهد. در اين سيستم از ضرائب كپسترال و ضرائب دلتا كپسترال بعنوان ويژگيهاي كلام ورودي استفاده شده است . تست اين سيستم مي تواند كلمات موجود در واژگانش را با دقت 5/92 درصد بطور مستقل از گوينده تشخيص دهد. خلاصه مندرجات : ... فهرست اشكال ,سيستم هاي تشخيص گوينده ,سيستم هاي تشخيص صحبت ,مشخصه هاي مناسب سيگنال صحبت جهت تشخيص ,تشخيص ابتدا و انتهاي كلمه ,الگوريتم تشخيص ابتدا و انتهاي كلمه ,مدل ماركف پنهان ,معرفي مدل ماركف پنهان ,انحراف زماني پويا,شبكه هاي عصبي ,واحد پيش پردازشگر صحبت ورودي,شبيه سازي واحد پيش پردازشگر,نتيجه گيري و پيشنهادات ...

4276

مهندسي برق و كامپيوتر

دانشگاه صنعتي اصفهان

محمد رضا آشوري