• عنوان

    تحليل جنبه محور متن مبتني بر آنتولوژي در فرايند جذب و استخدام (حوزه مطالعه: تطابق شغل و شاغل)

  • نويسنده اصلي

    انصاري، سارا

  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    فرآيند غربالگري و ارزيابي رزومه‌هاي شغلي يكي از مهم‌ترين مراحل جذب و استخدام در سازمان‌ها است كه به دليل حجم بالاي متقاضيان، تنوع اطلاعات رزومه‌ها و محدوديت روش‌هاي مبتني بر تطابق واژگاني، با چالش‌هايي در شناسايي دقيق متقاضيان مناسب مواجه است. هدف اين پژوهش، ارائه چارچوبي مبتني بر تحليل جنبه‌محور متن و آنتولوژي براي تحليل معنايي و ارزيابي ميزان انطباق ميان رزومه‌هاي شغلي و آگهي‌هاي استخدامي به زبان فارسي است. در اين پژوهش، ابتدا داده‌هاي واقعي آگهي‌هاي استخدامي و رزومه‌هاي شغلي گردآوري و پيش‌پردازش شدند. در گام بعد، به‌منظور افزايش قابليت تفسير و انسجام معنايي چارچوب، يك آنتولوژي تخصصي حوزه جذب و استخدام با بهره‌گيري از مفاهيم پايه جذب و استخدام و همچنين هستي‌شناسي سطح بالاي BFO و هستي‌شناسي سطح مياني CCO توسعه يافت و مجموعه‌اي از قواعد عمومي غربالگري و قواعد مبتني بر تيپ‌هاي شخصيتي هالند در آن پياده‌سازي شد. سپس، جنبه‌هاي كليدي رزومه‌ها و آگهي‌هاي شغلي با استفاده از روش‌هاي آماري و معنايي استخراج و با تكيه بر داده‌هاي استاندارد O*NET توسعه و اعتبارسنجي شدند. در نهايت، به‌منظور سنجش سهم آنتولوژي در بهبود عملكرد چارچوب، نتايج دو سناريوي «تحليل جنبه‌محور» (به‌عنوان مدل پايه) و «تحليل جنبه‌محور مبتني بر آنتولوژي» (به‌عنوان مدل پيشنهادي) بر روي داده‌هاي واقعي بازار كار با يكديگر مقايسه شدند. نتايج نشان داد استفاده از آنتولوژي عملكرد مدل پيشنهادي را در تمامي معيارهاي ارزيابي بهبود بخشيده است؛ به‌گونه‌اي كه مقدار دقت از 72.4 درصد در مدل پايه به 89.7 درصد در مدل پيشنهادي، و مقدار F1 از 77.8 درصد به 91.4 درصد افزايش يافت. اين يافته‌ها نقش مؤثر دانش معنايي و قواعد استنتاجي را در افزايش دقت شناسايي متقاضيان مناسب و بهبود فرآيند رتبه‌بندي رزومه‌ها نشان مي‌دهد. چارچوب پيشنهادي مي‌تواند به‌عنوان ابزاري دانش‌محور و تفسيرپذير در سامانه‌هاي هوشمند جذب و استخدام به كار گرفته شود و با كاهش حجم غربالگري دستي، افزايش دقت ارزيابي متقاضيان و شفاف‌سازي فرآيند تصميم‌گيري، از مديران منابع انساني در انتخاب نيروي انساني مناسب پشتيباني كند.
  • شماره ركورد
    238518
  • گرايش رشته تحصيلي
    مدل‌سازي سيستم‌ها و تحليل داده‌ها
  • دانشكده
    مهندسي صنايع و سيستم ها
  • دانشگاه
    دانشگاه صنعتي اصفهان