عنوان
تعيين اندازه و مكان بهينه منابع توليد پراكنده در شبكه توزيع با در نظر گرفتن هماهنگي حفاظتي
نويسنده اصلي
عزيزي، جلال
محل تحصيل
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
رشته تحصيلي
مهندسي برق
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
امروزه، با افزايش تقاضا براي انرژي پاك و توسعه فناوري‌هاي نوين، منابع توليد پراكنده (DG) به عنوان يكي از اركان اصلي سيستمهاي قدرت مدرن مطرح شده است. بااين‌حال، ادغام اين منابع در شبكه‌هاي توزيع سنتي (كه معمولاً به‌صورت شعاعي و يك‌سويه طراحي شده‌اند)، چالش‌هاي فني پيچيده‌اي را ايجاد مي‌كند كه ازجمله مهم‌ترين آن‌ها مسئله جايابي و تعيين اندازه بهينه منابع DG، همراه با حفظ هماهنگي حفاظتي است.
لذا، حضور منابع توليد پراكنده و افزايش سطح نفوذ آن‌ها در شبكه‌هاي توزيع سنتي، ممكن است موجب عملكرد اشتباه يا عدم عملكرد تجهيزات حفاظتي و از دست رفتن هماهنگي تجهيزات حفاظتي در شبكه سنتي شود. ميزان تأثير DG بر هماهنگي تجهيزات حفاظتي، بستگي به مكان و ظرفيت واحدهاي توليد پراكنده دارد. در اين پايان‌نامه، مسئله تعيين اندازه و مكان بهينه منابع توليد پراكنده در شبكه توزيع با در نظر گرفتن هماهنگي حفاظتي به‌عنوان يك قيد اساسي مورد بررسي قرار گرفته است.
اين پژوهش با در نظر گرفتن هماهنگي رله‌هاي حفاظتي، يك روش تعيين اندازه و مكان بهينه منابع توليد پراكنده (DG) را ارائه مي‌دهد. شايان‌ذكر است كه هدف اين پژوهش جايابي DG با هماهنگي حفاظت رله مي‌باشد. ما فقط تأثير DGها را بر جريان‌هاي اتصال كوتاه را در نظر مي‌گيريم. بنابراين، ساير محدوديت‌ها در شرايط عادي، مانند محدوديت‌هاي حرارتي خط، در مدل بهينه‌سازي در نظر گرفته نمي‌شوند.
در اين پژوهش از الگوريتم ژنتيك (GA) براي حل مسئله بهينه‌سازي استفاده مي‌شود. شبيه‌سازي‌ها بر روي شبكه‌هاي تست (مانند شبكه 14 شينه و 183 شينه) انجام شده و نتايج نشان مي‌دهد كه تعيين اندازه و مكان بهينه DGها با در نظر گرفتن هماهنگي حفاظتي، علاوه بر كاهش 25 درصدي تلفات توان و بهبود 15 درصدي پروفيل ولتاژ، باعث حفظ عملكرد صحيح رله‌هاي اضافه جريان و جلوگيري از عدم قطعيت در تشخيص خطا مي‌شود. همچنين، تحليل حساسيت پارامترهاي مختلف نظير تغييرات بار و نفوذ DG، اثربخشي روش پيشنهادي را در شرايط عملياتي متنوع تأييد مي‌كند.
شماره ركورد
237783
گرايش رشته تحصيلي
سيستمهاي قدرت
دانشكده
فني مهندسي گلپايگان
دانشگاه
دانشگاه صنعتي اصفهان