عنوان
همگامسازي شبكهي نورونهاي تاخيردار براساس مدل FHN با استفاده از روشهاي كنترل غيرخطي
نويسنده اصلي
خوش سيما، بهار
محل تحصيل
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
رشته تحصيلي
مهندسي برق
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
نورونها در شبكهي عصبي مغز به عنوان واحد اصلي، پردازش اطلاعات براي عملكردهاي حياتي مغز را ممكن ميسازند. شبكههاي عصبي با يكديگر ارتباط برقرار ميكنند و در نتيجهي همگامسازي بين آنها، مغز ميتواند اطلاعات را به شكلي موثر پردازش كند. همگامسازي در فعاليتهاي شناختي-حركتي، تقويت پردازش اطلاعات و حفظ تعادل سيستم عصبي، از جمله مصاديق اهميت اين همگامسازي در شبكههاي عصبي مغز هستند. همگامسازي نورونها موضوع اصلي در اين تحقيق است كه از كاربردهاي آن ميتوان به كمك به بهبود ارتباطات عصبي و درمان برخي اختلالات عصبي مانند اوتيسم يا ADHD اشاره كرد. براي مدلسازي نورونها، در اين پژوهش از مدل FHN استفاده ميشود و در ابتدا يك شبكه با اتصالات حلقهاي در حضور اختلال معرفي و اثبات پايداري آن با كنترل خطي از نوع خطاي همگامسازي بررسي ميگردد. پس از آن شبكهاي از نورونها با اتصالات كامل بررسي ميشود كه براي آن كنترلكننده مدلغزشي طراحي و اثبات پايداري ميشود. پس از آن براي بررسي عملكرد كنترلكننده در حضور تاخير با افزودن آن به شبكه و اثبات پايداري مجدد، در شبيهسازيها تاثير تاخير بررسي ميگردد. در گام بعد اطلس مغزي 90 ناحيه اي همراه با ماتريس اتصالات واقعي بررسي ميشود كه كنترلكننده براي آن طراحي و اثبات پايداري ميشود و پس از آن با افزودن نامعيني و اختلال به سيستم اثبات پايداري مجدد و تاثير نامعيني و اختلال روي عملكرد شبكه مورد بررسي قرار ميگيرد. براي ارزيابي عملكرد كنترلكننده نيز از طريق به دست آوردن معيارهايي نظير خطاي همگامسازي، ميانگين مربعات خطا و بررسي تصاويري مانند نرخ آتشزني نورونها انجام ميگيرد تا ميزان كارامد بودن هر روش كنترلي به طور مجزا بررسي گردد.
شماره ركورد
237410
گرايش رشته تحصيلي
كنترل
دانشكده
مهندسي برق و كامپيوتر
دانشگاه
دانشگاه صنعتي اصفهان