مطالعه تاثير نوسانات قيمت بر بازار جهاني فلزات

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

رياضي كاربري

كارشناسي ارشد

براي (LSTM) و حافظه بلندمدت - كوتاه مدت (CNN) در اين پژوهش، يك مدل تركيبي از شبكه هاي عصبي پيچشي پيش بيني جهت حركت قيمت طلا ارائه شده است. هدف اين تحقيق، بهره گيري از توانايي شبكه هاي عصبي در شناسايي الگوهاي پنهان در داده هاي بازار مالي و به كارگيري آن براي تصميم گيري دقيق تر در معاملات مالي است. براي اين منظور، از داده هاي تحليل فني در كنار برخي شاخص هاي اقتصادي كلان مانند قيمت نفت خام، نرخ برابري دلار به ين ژاپن، شاخص بازار سهام آمريكا، شاخص ارزش دلار آمريكا و قيمت ارزهاي ديجيتال استفاده شده است. پساز جمع آوري و پيش پردازشداده ها، مدل طراحي و آموزش داده شده و عملكرد آن با استفاده از معيارهايي مانند خطاي ميانگين ارزيابي شده است. نتايج نشان مي دهد كه مدل پيشنهادي قادر است بادقت مناسبي، جهت تغييرات قيمت طلا را پيش بيني كند و مي تواند در تصميم گيري هاي مرتبط با سرمايه گذاري مورد استفاده قرار گيرد.

236901

علوم داده

رياضي

دانشگاه صنعتي اصفهان