عنوان
طبقهبندي عواطف مشتريان در بازاريابي عصبي با استفاده از سيگنالهاي الكتروانسفالوگرام و الگوريتمهاي يادگيري ماشين
نويسنده اصلي
فرخي، نگين
محل تحصيل
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
رشته تحصيلي
مهندسي پزشكي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
بازاريابي عصبي يك حوزه تحقيقاتي نوظهور است كه هدف آن درك فرآيندهاي تصميمگيري مصرفكنندگان هنگام انتخاب محصول براي خريد است. اين اطلاعات به شدت مورد توجه كسب وكارهايي است كه با درك آنچه كه تأثير مثبت يا منفي بر مصرفكنندگان ميگذارد، به دنبال بهبود استراتژيهاي بازاريابي خود هستند. تا كنون از روشهاي مختلفي براي ثبت فعاليتهاي مغزي در بازاريابي عصبي استفاده شده است. در ميان آنها الكتروانسفالوگرام به عنوان مقرون به صرفهترين و غير تهاجميترين روش مورد استفاده فراوان قرار گرفته است. امروزه بازاريابي عصبي براي پر كردن شكاف بين روشهاي بازاريابي قديمي و تكنيكهاي بازاريابي جديد مبتني بر رابط مغز و رايانه مورد توجه زيادي قرار گرفته است و ميتواند از طريق پيشبيني احساسات مشخص كند كه مشتريان واقعا چه چيزي را ميخواهند. در اين مطالعه نيز بر تشخيص ترجيح دادههاي محلي ثبت شده بر اساس EEG تمركز شده است. تحقيقات اخير نشان داده است كه قشر پيش پيشاني كه در قسمت جلوي لوب پيشاني مغز قرار دارد، نقش كليدي در فرآيندهاي تصميمگيري انسان ايفا ميكند. ما نيز به همين منظور براي ثبت داده از 5 الكترود AF3، F3، Fz، AF4 و F4 ،كه در قسمت جلوي پيشاني قرار گرفتهاند، براي ثبت سيگنال EEG استفاده كرديم. اخيرا تجزيه و تحليل تصميم گيري جنسيت هاي مختلف در حين خريد در صنعت بازاريابي عصبي مورد توجه قرار گرفته است. در همين راستا سيگنال EEG 10 مرد و 10 زن را در واكنش به مشاهده تصاوير 15 غذاي مختلف ثبت كرديم تا براي هر گروه به صورت مجزا و تفكيك جنسيت شده، تجزيه و تحليل انجام شود. در نهايت عملكرد الگوريتمهاي يادگيري ماشين در طبقهبندي علايق افراد در سه كلاس علاقه، خنثي و عدم علاقه ارزيابي ميشوند. نتايج حاكي از آن است كه براي تركيب گروه زنان و مردان الگوريتم KNN با صحت 98/33 %، براي گروه زنان الگوريتم SVM با كرنل RBF با صحت 98/67 % و براي گروه مردان الگوريتم KNNبا صحت 97 % تحت اعتبارسنجي K-fold عملكرد مطلوبتري داشت. همچنين پارامتر كالري غذاها نيز در اين مطالعه سنجيده شد كه نتايج نشان داد كالري تاثير كمي در تغيير نظر افراد ايجاد ميكند.
شماره ركورد
236313
گرايش رشته تحصيلي
بيوالكتريك
دانشكده
مهندسي برق و كامپيوتر
دانشگاه
دانشگاه صنعتي اصفهان