• عنوان

    پيش‌بيني توزيع دوز در پرتودرماني به شيوه IMRT در بيماران مبتلا به سرطان پروستات با استفاده از مدل ‌H-vmunet

  • نويسنده اصلي

    زارع عظمت خواه، صادق

  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
  • رشته تحصيلي
    مهندسي برق
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    پرتودرماني با شدت مدوله‌شده يكي از روش‌هاي كليدي در درمان سرطان پروستات مي‌باشد. فرآيند برنامه‌ريزي درمان در اين تكنيك، يك چالش پيچيده، زمان‌بر و تا حد زيادي وابسته به تجربه متخصصان است. اين موضوع مي‌تواند منجر به تغييرپذيري در كيفيت نهايي طرح درماني شود. اين پژوهش با هدف پاسخگويي به اين محدوديت‌ها و چالش‌ها، يك چارچوب نوين مبتني بر يادگيري عميق براي پيش‌بيني خودكار و دقيق توزيع دوز ارائه مي‌دهد. به اين منظور، معماري H-vmunet كه بر پايه مدل‌هاي فضاي حالت Mamba (Vision Mamba) و ساختار U-Net بنا شده، به كار گرفته شد. عملكرد مدل پيشنهادي در يك تحليل مقايسه‌اي جامع، با دو مدل پايه استاندارد 2D-Unet و 3D-Unet مورد ارزيابي قرار گرفته است. اين پژوهش در نهايت نشان مي‌دهد كه چارچوب ارائه شده، پتانسيل بالايي براي افزايش دقت، سرعت و استانداردسازي فرآيند برنامه‌ريزي پرتودرماني داشته و مي‌تواند به عنوان يك ابزار كمكي قدرتمند در اختيار تيم درماني قرار گيرد.
  • شماره ركورد
    236153
  • گرايش رشته تحصيلي
    كنترل
  • دانشكده
    مهندسي برق و كامپيوتر
  • دانشگاه
    دانشگاه صنعتي اصفهان