عنوان
پيشبيني توزيع دوز در پرتودرماني به شيوه IMRT در بيماران مبتلا به سرطان پروستات با استفاده از مدل H-vmunet
نويسنده اصلي
زارع عظمت خواه، صادق
محل تحصيل
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
رشته تحصيلي
مهندسي برق
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
پرتودرماني با شدت مدولهشده يكي از روشهاي كليدي در درمان سرطان پروستات ميباشد. فرآيند برنامهريزي درمان در اين تكنيك، يك چالش پيچيده، زمانبر و تا حد زيادي وابسته به تجربه متخصصان است. اين موضوع ميتواند منجر به تغييرپذيري در كيفيت نهايي طرح درماني شود. اين پژوهش با هدف پاسخگويي به اين محدوديتها و چالشها، يك چارچوب نوين مبتني بر يادگيري عميق براي پيشبيني خودكار و دقيق توزيع دوز ارائه ميدهد. به اين منظور، معماري H-vmunet كه بر پايه مدلهاي فضاي حالت Mamba (Vision Mamba) و ساختار U-Net بنا شده، به كار گرفته شد. عملكرد مدل پيشنهادي در يك تحليل مقايسهاي جامع، با دو مدل پايه استاندارد 2D-Unet و 3D-Unet مورد ارزيابي قرار گرفته است. اين پژوهش در نهايت نشان ميدهد كه چارچوب ارائه شده، پتانسيل بالايي براي افزايش دقت، سرعت و استانداردسازي فرآيند برنامهريزي پرتودرماني داشته و ميتواند به عنوان يك ابزار كمكي قدرتمند در اختيار تيم درماني قرار گيرد.
شماره ركورد
236153
گرايش رشته تحصيلي
كنترل
دانشكده
مهندسي برق و كامپيوتر
دانشگاه
دانشگاه صنعتي اصفهان