توصيف چگالي مبتني بر مجاورت با استفاده از الگوريتم بازسازي منظم شده براي تشخيص ناهنجاري

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

رياضي كاربردي

كارشناسي ارشد

تشخيص ناهنجاري در بسياري از سامانه هاي مهندسي و علمي بر داده هاي يك كلاسه متكي است و در حضور الگوهاي غيرخطي يا نويز با افت عملكرد مواجه مي شود. در اين پژوهش، روشي با عنوان توصيف چگالي مبتني بر مجاورت با بازسازي منظم شده (PDDRR (معرفي مي شود كه توزيع كلاس هدف را با تركيب چگالي مجاورت و بازسازي مقيد مدل مي كند. ابتدا چگالي مجاورت براي داده هاي آموزشي محاسبه و سپس با حل يك مسئله بهينه سازي درجه دو، ضرايب توصيفي چگالي استخراج مي شود. دو مولفه منظم سازي شامل قيد تنكي و جريمه همواري به ترتيب اثر نويز را كاهش داده و مرز تصميمي هموار ايجاد مي كنند. چارچوب پيشنهادي با سنجه هاي مختلف مجاورت از جمله هسته RBF، معكوس فاصله اقليدسي و نرخ هم رخدادي وزن دار سازگار است. براي ارزيابي، مجموعه داده هاي مرجع چندكلاسه به فرم يك كلاسه تبديل و با معيار AUROC و راهبرد proxy − C بررسي شدند. نتايج نشان مي دهد روش پيشنهادي در مقايسه با خانواده هاي مبتني بر فاصله، بازسازي، چگالي، بردار پشتيبان و خوشه بندي تركيبي، عملكردي برتر يا رقابتي دارد. همچنين تحليل حساسيت بيانگر آن است كه استفاده هم زمان از دو مولفه تنكي و همواري، توصيف چگالي پايدارتر و مقاوم تري در برابر بيش برازش فراهم مي كند. .

236112

علوم داده

رياضي

دانشگاه صنعتي اصفهان