تشخيص احساسات از سيگنال‌هاي الكتروانسفالوگرام با استفاده از رويكرد تطبيق دامنه مبتني بر گراف

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي برق

كارشناسي ارشد

با گسترش روزافزون فناوري‌هاي ديجيتال، نياز به درك و تفسير احساسات انساني توسط ماشين‌ها و توسعه‌ي رابط‌هاي مغز و رايانه، بيش از هر زمان ديگري اهميت يافته است. در اين ميان، سيگنال‌هاي الكتروانسفالوگرافي EEG به‌دليل ماهيت غيرتهاجمي، هزينه‌ي پايين و دقت زماني بالا، به عنوان يكي از مهم‌ترين منابع اطلاعاتي براي تحليل حالات شناختي و عاطفي مغز مورد توجه قرار گرفته‌اند. اين سيگنال‌ها امكان پايش لحظه‌اي فعاليت‌هاي مغزي را فراهم مي‌كنند و قابليت شناسايي تغييرات ظريف در الگوهاي عصبي مرتبط با هيجانات را دارند. اين پژوهش با بهره‌گيري از مجموعه‌داده‌ي SEED-IV، به بررسي روش‌هاي شناسايي احساسات از طريق سيگنال‌هاي EEG پرداخته است. در مرحله‌ي نخست، عملكرد مدل‌هاي مبتني بر بهينه‌سازي در انتخاب ويژگي‌ها ارزيابي شده و تأثير آن‌ها بر بهبود دقت سيستم تحليل گرديده است. در ادامه، با استفاده از رويكرد تطبيق دامنه‌ي مبتني بر گراف، مدلي نوين براي تشخيص احساسات ارائه شده است. نتايج به‌دست‌آمده نشان مي‌دهند كه به‌كارگيري روش‌هاي بهينه‌سازي در فرآيند انتخاب ويژگي‌ها، به شكل چشم‌گيري دقت شناسايي احساسات را افزايش داده و عملكرد كلي سيستم را ارتقاء مي‌بخشد. اين پژوهش گامي مؤثر در راستاي پيشرفت فناوري‌هاي مرتبط با رابط‌هاي مغز و رايانه و تحليل هوشمند احساسات انساني به‌شمار مي‌رود.

235702

مخابرات

مهندسي برق و كامپيوتر

دانشگاه صنعتي اصفهان