• عنوان

    بررسي، تحليل و پيش بيني آلاينده‌هاي هواي شهر اصفهان با استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي

  • نويسنده اصلي

    كتابي، علي

  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    در عصر حاضر، با توجه به رشد فزاينده جمعيت شهري، گسترش فعاليت‌هاي صنعتي و توسعه زيرساخت‌هاي شهري، روند كيفيت هواي شهرها دچار تحولات قابل‌توجهي شده است كه تأثيرات منفي بر سلامت انسان‌ها دارد؛ بنابراين، بازنگري در برنامه‌ريزي‌هاي شهري و سياست‌گذاري‌هاي زيست‌محيطي، امري ضروري و اجتناب‌ناپذير است. در اين مطالعه، به بررسي، تحليل و پيش‌بيني آلاينده‌هاي هوا در شهر اصفهان، يكي از كلان‌شهرهاي صنعتي و حساس ايران، با بهره‌گيري از تكنيك‌هاي داده‌كاوي پرداخته شد. هدف اصلي اين تحقيق، كاوش در روابط ميان متغيرهاي موثر بر روند تغييرات كيفيت هوا و استفاده از داده‌هاي روزهاي گذشته براي پيش‌بيني وضعيت هواي امروز است. داده‌هاي مورد مطالعه، مربوط به آلاينده‌ها، پارامترهاي هواشناسي و عوامل ديگر است، كه در طول سه سال جمع‌آوري گرديده است. پس از فرآيند پاك‌سازي و تحليل‌هاي آماري ميان متغيرها، به پيش بيني متغير هدف پرداخته شد، همچنين براي تحليل و ساخت مدل‌هاي پيش‌بيني، از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي استفاده گرديد. اين مدل‌ها امكان پيش‌بيني با دقت قابل قبول سطوح مختلف آلاينده‌ها را فراهم آوردند. نتايج حاكي از اين است كه عوامل هواشناسي نظير دما، رطوبت، فشار، به همراه عوامل انساني مانند تعطيلي‌ها و ترافيك، نقش مفيدي در پيش بيني ميزان آلايندگي دارند و مدل‌هاي مبتني بر داده‌كاوي قادر به ارائه پيش‌بيني‌هاي قابل اعتماد براي مديريت دقيق‌تر بحران‌هاي كيفي هوا هستند. بهره‌گيري از اين مدل‌ها مي‌تواند به توسعه سياست‌هاي اثربخش در كنترل آلودگي و ارتقاء سلامت عمومي‌در شهر اصفهان كمك شاياني كند. سعي گرديده اين مطالعه در مسير پياده سازي سياست‌گذاري هوشمند شهري و مديريت بهتر منابع محيط‌زيستي، گامي‌رو به جلو باشد و پيشنهاد مي‌دهد كه تحقق اهداف زيست‌محيطي با بهره‌گيري از ابزار‌هاي نوين مانند هوش مصنوعي عملي‌تر و موثرتر در تصميم گيري‌هاي كلان مي‌باشند.
  • شماره ركورد
    234843
  • گرايش رشته تحصيلي
    لجستيك و زنجيره تامين
  • دانشكده
    مهندسي صنايع و سيستم ها
  • دانشگاه
    دانشگاه صنعتي اصفهان