مطالعه اي بر تكنيك هاي تشخيص عيب براي تعمير و نگهداري پيشگويانه

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

رياضي

كارشناسي ارشد

توربين هاي بادي يكي از منابع تجديدپذير توليد انرژي به شمار مي روند كه پايداري عملكرد آن ها نقش مؤثري در بهره وري سيستم هاي توليد برق دارد. در اين پايان نامه، يك چارچوب داده محور براي تشخيص زودهنگام خرابي در توربين هاي بادي طراحي شد كه شامل سه مرحله ي اصلي آماده سازي داده ها، كنترل فرآيند آماري و مدل سازي مبتني بر يادگيري ماشين بود. در بخش كنترل فرآيند آماري، عبور مكرر متغيرهاي دمايي مانند دماي روغن هيدروليك از آستانه هاي تعريف شده شناسايي شد كه اين نوسانات مي تواند به عنوان نشانه هاي هشدار براي بروز خرابي در نظر گرفته شود. در بخش يادگيري ماشين، پس از برچسب گذاري بازه هاي پيش خرابي، انتخاب ويژگي ها با استفاده از ضريب همبستگي و آزمون آماري تحليل واريانس انجام گرفت تا مؤثرترين پارامترها در تمايز ميان وضعيت هاي نرمال و پيش خرابي استخراج شوند. مدل جنگل تصادفي با دقت و پايداري بالاتر نسبت به مدل درخت تصميم، توانايي بيشتري در شناسايي وضعيت هاي بحراني نشان داد. نتايج به دست آمده بيانگر آن است كه تركيب تحليل هاي آماري با روش هاي يادگيري ماشين مي تواند چارچوبي مؤثر براي تعمير و نگهداري پيشگويانه و پيش بيني خرابي در توربين هاي بادي فراهم آورد.

234549

رياضي كاربردي

رياضي

دانشگاه صنعتي اصفهان