بازرسي عيوب چشمي در پاركت لمينيت به كمك شبكه هاي عصبي پيچيده بينايي ماشين

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي مكانيك

كارشناسي ارشد

چكيده در اين پايان نامه تشخيص عيوب چشمي پاركت لمينت به روش بينايي ماشين براساس شبكه‌هاي عصبي و هوش مصنوعي انجام گرفته‌است. پاركت لمينيت يكي از انواع كفپوش‌هاي چوبي است كه از چهار لايه‌ي پوشش، دكور، هسته و محافظ رطوبت تشكيل شده‌است. يافتن برخي از عيوب در پاركت لمينيت به دليل سطح بزرگ كفپوش، ابعاد كوچك عيوب و وجود طرح پس‌زمينه‌ي شلوغ بسيار سخت و زمان بر است. مهم‌ترين مشكل در يافتن عيوب درون پاركت لمينت تشخيص عيوب كوچك در زمان مناسب است چراكه اگر اين كار با سرعت مناسب انجام نشود موجب انباشته شدن محصولات توليد شده در كارخانه مي‌شود. كه با توجه به سرعت توليد، هماهنگي سرعت توليد با سرعت بازرسي كار دشواري است. در حال حاضر بازرسي اين عيوب در كارخانه‌ها به صورت دستي است. كه به علت سرعت بالاي توليد و ريز بودن عيوب به منابع انساني زيادي نيازمند است. هدف اين پژوهش، بومي سازي يك دستگاه كنترل كيفي با نوآوري در روش طبقه بندي پردازش به كمك تكنيك سراميكي كردن براي شناسايي عيوب در حداقل زمان و مشخص نمودن مكان و تعداد آن در زمان بسيار كم و انتقال اين اطلاعات به كارفرماست. مراحل انجام اين پژوهش به اين صورت است كه ابتدا باتوجه به مدل‌هاي قبلي و تجربه يك مدل جديدتر، بهينه‌تر و كم هزينه‌تر كه بتواند با حداقل تجهيزات، تمامي عيوب مورد نظر مارا شناسايي كند در نرم افزار اينونتور طراحي شده است. سپس از تعداد 340 پاركت لمينيت بلافاصله بعد از توليد عكسبرداري و با روش‌هاي جديد هوش مصنوعي به سيستم، شناخت تمامي اين عيوب آموزش داده شد. با توجه به نتايج بدست آمده در اين پايان نامه مي‌توان نتيجه گرفت كه اين روش، يك روش كامل و در عين حال كاربردي براي يك خط توليد واقعي است و خطاي آن نزديك به صفر است و قابليت بروز رساني، بهينه سازي و شخصي سازي با توجه به ويژگي هاي توليد را داراست.

233413

طراحي كاربردي

فني مهندسي گلپايگان

دانشگاه صنعتي اصفهان