كاربرد مدل تصميم‌گيري پيش‌بينانه هوشمند براي بهينه سازي تعمير و نگهداري دامپ‌تراك‌هاي معدن مس سرچشمه

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي معدن

كارشناسي ارشد

امروزه در تمام صنايع، سامانه‌هاي پايش سلامت و تعمير و نگهداري هوشمند و الكترونيكي، از جايگاه ويژه‌اي برخوردار است. جلوگيري از تعميق خرابي‌ها و رصد برخط زيرسيستم‌هاي مستعد خرابي، موجبات كاهش زمان خواب تجهيزات را فراهم مي‌آورد. ماشين‌آلات معدني علي‌رغم هزينه سرمايه‌گذاري و هزينه تعمير و نگهداري بالا و همچنين هزينه فرصت، به دليل چالش‌هاي فراواني اعم از حركت در مسيرهاي صعب‌العبور، شبكه انتقال ارتباطات نه‌چندان قوي، ارتعاشات زياد، نويز به‌شدت زياد حاصل از كاركرد موتورها و الكتروموتورهاي غول پيكر، شرايط سخت محيطي و ديگر موارد محدود كننده، بهره‌چنداني از پيشرفت علم تعمير و نگهداري نبرده است. شركت‌هاي سازنده ماشين‌آلات معدني نيز در خصوص سيستم‌هاي ابزاردقيق، ارتقا سطح قابليت اطمينان را به دقت تجهيزات كه احتمال خرابي‌هاي جزئي داشته باشند، مقدم مي‌دانند. از سويي ديگر اطلاعات كلاستر ماشين‌آلات خود را بر اساس پايگاه اطلاعاتي شركت، پردازش كرده و با خطاي زياد حاصل از حذف داده‌هاي پرت سنسورهاي با دقت پايين، نمايي كلي از وضعيت بخشي از ماشين، به اپراتور نمايش مي‌دهد. در اين پژوهش، به بررسي روند تعمير و نگهداري و استراتژي تعمير و نگهداري هوشمند در ماشين‌آلات معدني پرداخته شده است. سپس با توجه به داده‌هاي خروجي از سنسور‌ها جمع‌آوري شده به ايجاد الگوريتم هوشمند با استفاده از الگوريتم بردار پشتيبان ماشين براي پيش‌بيني خرابي‌ها پرداخته شده است. لازم به ذكر است در ايجاد اين الگوريتم از مرز‌هاي دقيق خطي استفاده نشده است و مرز‌ها با توجه به روند داده‌هاي سنسور يا همپوشاني سنسور‌ها كلاس سلامت ماشين را پيش‌بيني كرد. نتايج نشان داد كه الگوريتم مورد پژوهش با دقت 92 درصدي توانست به پيش‌بيني كلاس سلامت ماشين باتوجه به پنج كلاس سبز (شرايط ايده‌آل)، زرد (هشدار)، نارنجي (پس از اتمام شيفت به تعميرگاه مراجعه شود)، قرمز (اگر دامپ‌تراك بار دارد پس از تخليه بار در سنگ شكن و اگر بار ندارد فورا به تعميرگاه مراجعه كند) و مشكي (خاموشي درجا دامپ‌تراك) تعريف شده بپردازد.

233283

استخراج مواد معدني

مهندسي معدن

دانشگاه صنعتي اصفهان