پيش‌بيني نرخ برش سيم‌برش الماسه در سنگ‌هاي گرانيتي با استفاده از روش‌هاي يادگيري ماشين

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي معدن

كارشناسي ارشد

استخراج با سيم‌برش الماسه در بسياري از معادن سنگ يكي از مهم‌ترين مراحل توليد است. شناسايي و بررسي عواملي كه بر نرخ توليد اين عمليات تاثير مي گذارند، بسيار مهم است. هدف از انجام اين پژوهش، بررسي تأثير پارامترهاي فيزيكي و مكانيكي سنگ و آمپراژ كشش به عقب ماشين سيم‌برش الماسه بر نرخ برش سنگ‌هاي گرانيتي است. در اين راستا از 11 نمونه مختلف سنگ گرانيت با مشخصات فيزيكي و مكانيكي متفاوت انتخاب شده است. سپس نرخ برش براي هر يك از نمونه‌ها در 9 آمپراژ متفاوت ثبت شده است. بر اساس نتايج برازش تك‌متغيره نمي‌توان رابطه‌اي با دقت بالا بر مبناي يك پارامتر واحد ارائه كرد. بنابراين از روش‌ برازش چندمتغيره استفاده شده است. رابطه‌ي غير خطي متشكل از دو پارامتر مقاومت فشاري تك‌محوره و سختي موهس با ضريب تعيين 0/89بالاترين دقت را داشته است. با توجه وجود 9 داده متفاوت از آمپراژ دستگاه به ازاي مشخصات ثابت از سنگ، نمي‌توان از پارامتر آمپراژ در مدل‌ برازش چندمتغيره استفاده كرد. بنابراين از سه روش مدلسازي پرسپترون چندلايه، رگرسيون بردار پشتيبان و رگرسيون فرآيندهاي گوسي استفاده شده است. همبستگي بين مقادير واقعي و پيش‌بيني شده در مدل پرسپترون چندلايه براي داده‌هاي آموزش و آزمون به ترتيب برابر با 92/24و 93/50 بوده است. در مدل رگرسيون بردار پشتيبان، همبستگي بين مقادير واقعي و پيش‌بيني شده براي داده‌هاي آموزش و آزمون به ترتيب برابر 98/96 و 93/16بوده است. همچنين همبستگي بين مقادير واقعي و پيش‌بيني شده در مدل رگرسيون فرآيندهاي گوسي براي داده‌هاي آموزش و آزمون به ترتيب برابر 95/58 و 95/42 بوده است. در نهايت روش رگرسيون فرآيندهاي گوسي با توجه به بالاترين ضريب تعيين و كمترين ميزان خطاي مطلق و نسبي بهترين نتايج را داشته است.

232928

استخراج

مهندسي معدن

دانشگاه صنعتي اصفهان