پيش بيني مرگ در بيماران سوختگي واجد شوك سپتيك آلوده با سودوموناس آئروژينوزا با استفاده از روش هاي مبتني بر يادگيري ماشين در بيمارستان ولايت رشت در سال هاي 1397 تا 1400

رشت

چكيده مقدمه: اين مطالعه با هدف پيش‌بيني مرگ‌ در بيماران سوختگي واجد شوك سپتيك آلوده با سودوموناس آئروژينوزا با استفاده از روش هاي مبتني بر يادگيري ماشين در بيمارستان ولايت رشت در سال هاي 1397 تا 1400 انجام شد. مواد و روش ها: تمام بيماران بستري واجد شوك سپتيك آلوده با سودوموناس آئروژينوزا از سال 1397 تا 1400 مراجعه كننده به مركز درماني ولايت وارد مطالعه شده اند. از مدل پيش بيني كننده مرگ BOBI براي پياده سازي دستورات يادگيري ماشين در بيماران سوختگي استفاده شد. از هفت الگوريتم يادگيري ماشين براي پيش‌بيني مرگ‌ در بيماران سوختگي واجد شوك سپتيك آلوده با سودوموناس آئروژينوزا استفاده شد. بهترين الگوريتم بر اساس دقت و سطح زير منحني آن انتخاب شد. علاوه بر اين، از روش SHAP براي نشان دادن ميزان تاثير متغيرها در مدل استفاده كرديم. يافته ها: در مجموع 278 بيمار در اين مطالعه وارد شدند. ميانگين سني بيماران 39/14 ± 91/39 سال بود. تجزيه و تحليل نشان داد كه بيماران فوت شده، داراي ميانگين TBSA بيش تر و تعداد روزهاي بستري كمتري نسبت به بيماران بهبود يافته داشتند. نتيجه گيري: نتايج به‌دست‌آمده نشان داد كه الگوريتم XGBoost با سطح زير منحني 8529/0و دقت 9107/0، عملكرد بهتري نسبت به ساير الگوريتم ها در پيش بيني مرگ بيماران سوختگي واجد شوك سپتيك آلوده با سودوموناس آئروژينوزا داشت. واژه هاي كليدي: الگوريتم هاي يادگيري ماشين، مرگ، سودوموناس آئروژينوزا ، BOBI.، شاخص SHAP

232480

علوم پزشكي گيلان