عنوان
سيستم پيشنهاددهنده غذا با رويكرد سلامت‌محور با استفاده از داده‌كاوي عادت‌هاي تغذيه‌اي كاربران
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
در دنياي پوياي پلتفرم‌هاي ديجيتال، سيستم‌هاي پيشنهاددهنده به عنوان ابزاري قدرتمند براي افزايش تعامل كاربران از طريق ارائه محتواي شخصي‌سازي شده، نقش محوري ايفا ميكنند. با توجه به اهميت سلامت و تغذيه در عصر حاضر، سيستم‌هاي پيشنهاددهنده غذا به كانون توجه پژوهشگران تبديل شده‌اند. مهمترين چالش توسعه سيستم پيشنهاددهنده غذا، ارائه غذاهاي سالم‌تر است اما در موارد متعدد نشان داده شده‌است كه با اضافه شدن اين معيار روي دقت پيشنهادات ارائه شده اثر منفي گذاشته خواهد شد و يا آيتم‌هاي متعددي توسط الگوريتم ارائه پيشنهادات حذف خواهندشد. هدف اصلي اين پژوهش، توسعه سيستم پيشنهاددهنده با دقت مناسب براي ارائه توصيه‌هاي غذايي شخصي‌سازي شده و سالم به منظور بهبود عادات غذايي كاربران است. استفاده از الگوريتم‌هاي پيشرفته توسعه‌يافته براي سيستم‌هاي پيشنهاددهنده، در كنار بهره‌گيري از ويژگي‌هاي استخراج‌شده با كمك داده‌كاوي، از جمله تشخيص و تفكيك جوامع مختلف كاربران و ارزيابي دقيق ميزان اهميت و توجه كاربران به سلامت خود، ميتواند منجر به بهبود عملكرد سيستم‌هاي پيشنهاددهنده در حوزه سلامت تغذيه‌اي شود. اين فرايند نشان مي‌دهد كه با اتخاذ يك رويكرد مناسب و هوشمندانه، ميتوان سيستمي طراحي و پياده‌سازي كرد كه ضمن حفظ دقت و كارايي از لحاظ فني، توانايي ارائه پيشنهادات غذايي سالم‌تر و بهينه‌تر را نيز داشته باشد. اين سيستم با در نظر گرفتن نيازها و ترجيحات فردي كاربران، ميتواند راه‌حلي كارآمد براي تشويق به انتخاب‌هاي غذايي سالم‌تر فراهم كند و در نتيجه به بهبود سلامت عمومي كمك كند. نتايج ارزيابي‌ها در اين پژوهش نشان مي‌دهد كه انتخاب سناريو‌هاي مناسب توانسته است ضمن حفظ دقت الگوريتم‌هاي مورد استفاده بهبود‌هايي را در حوزه سلامت پيشنهادات ارائه شده داشته‌باشد كه گامي موثر در حوزه سلامت و سيستم پيشنهاددهنده غذا است
شماره ركورد
232450
دانشگاه
دانشگاه اصفهان
استاد مشاور
محمدرضا شمس
رشته تحصيلي
علوم كامپيوتر- محاسبات نرم و هوش مصنوعي
استاد راهنما
+مريم حسيني پزوه