• عنوان

    برنامه ريزي مشاركت نيروگاه هاي زميني_ دريايي با در نظر گرفتن عدم قطعيت توليد

  • نويسنده اصلي

    محمودي، زهرا

  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
  • رشته تحصيلي
    مهندسي برق
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    چكيده در سال¬هاي اخير با توجه به تمايل بيشتر به مسئله حفظ محيط زيست و سلامت مطالعات زيادي بر روي انواع مسائل حوزه سيستم هاي قدرت با حضور منابع انرژي تجديدپذير به منظور كاهش آلودگي هاي ناشي از نيروگاه هاي با سوخت فسيلي علي الخصوص افزايش بي رويه انتشار گازهاي گلخانه اي صورت گرفته است. يكي از اين منابع انرژي تجديدپذير كه پتانسيل بالايي براي توليد برق دارد اقيانوس ها و درياهاست كه بيشتر سطح كره زمين را فراگرفته است و منبع قابل توجهي از انرژي را شامل مي¬شوند. بهره گيري از اين منابع جهت توليد برق براي مناطق محروم و دورافتاده كه كشيدن خطوط انتقال سخت است و هزينه هاي گزافي را شامل مي¬شود كاربردي است اما استفاده از اين منابع براي به كارگيري در توليد انرژي به دليل وابستگي به شرايط جوي و آب و هوايي داراي عدم قطعيت است و در تمام ساعات روز و شب نمي¬توان از آنها انرژي توليد كرد، لذا برنامه ريزي توليدات اين نيروگاه ها براي تامين برق مورد نياز در شبانه روز با مشكل مواجه است. براي حل اين مشكل در اين تحقيق به پيش بيني توليد توان حاصل از برخي از اين نيروگاه ها براي تامين يك بار فرضي توسط كاربرد پيش بيني سري هاي زماني در شبكه هاي عصبي مصنوعي با توجه به داده هاي روز هاي قبل براي در نظر گرفتن عدم قطعيت توليدات آنها پرداختيم. در اين كاربرد از شبكه هاي عصبي مصنوعي با استفاده از تقريب تابع و با توجه به داده هاي گذشته، داده هاي آينده پيش بيني مي¬شود و مي¬توان در حل مسئله از داده هاي جديد بهره برد و براي زمان هايي كه يك نيروگاه بيش از حد مورد نياز ما يا كمتر از تقاضاي مورد نياز ما انرژي توليد مي¬كند با در نظر گرفتن سيستم هاي ذخيره ساز انرژي مناسب برنامه هايي را در نظر گرفت.
  • شماره ركورد
    232387
  • گرايش رشته تحصيلي
    قدرت
  • دانشكده
    فني مهندسي گلپايگان
  • دانشگاه
    دانشگاه صنعتي اصفهان