• عنوان

    بررسي كيفيت و تشخيص تازگي گوشت شتر به كمك فنآوري ماشين بينايي و پردازش تصوير

  • نويسنده اصلي

    مولايي مقبلي،زهره

  • تاريخ دفاع
    1396/04/03
  • چكيده
    چكيده گوشت شتر به دليل داشتن كلسترول و چربي كم و ميزان پروتئين مناسب، ميتواند جايگزين مناسبي براي ساير گوشتهاي قرمز در رژيم غذايي انسان باشد. هدف از اين تحقيق، بررسي و ارزيابي كيفيت و تازگي گوشت شتر با استفاده از روش غير مخرب ماشين بينايي است. در تحقيق حاضر، از فنآوري ماشين بينايي با كمك تكنيكهاي پردازش تصوير و شبكههاي عصبي مصنوعي جهت ارزيابي تازگي و كيفيت دروني گوشت شتر كه شامل ميزان اسيديته، چربي و پروتئين بودند، استفاده شد. مقادير پروتئين با دستگاه كجلدال، چربي با دستگاه سوكسله و pH با pH متر اندازهگيري شدند. در بخش پردازش تصوير نيز پس از حذف پسزمينۀ تصاوير، به استخراج ويژگيهاي رنگي و بافتي تصوير پرداخته شد كه در نهايت 801 ويژگي بافتي و 93 ويژگي رنگي در فضاهاي رنگي RGB,HSV, HIS, CIElab استخراج شد. همچنين براي ارزيابي كيفيت و تازگي گوشت، از شبكۀ عصبي پيشخور با الگوريتم پسانتشار با يك و دو لايۀ پنهان و تعداد نرونهاي مختلف استفاده شد. نتايج پردازش تصوير نشان داد كه مدلهاي رگرسيوني پيشبيني تازگي گوشت شتر بر اساس مولفههاي رنگي L* ، a* ، b* ، R ، G ، B ، h* ، c* ، E 0 به دست آمد. نتايج /183 ،0/18 ،0/81 ،0/00 ،0/18 ،0/19 ،0/18 ،0/18 ،0/ به ترتيب با ضريب همبستگي 18 ارزيابي شبكههاي عصبي نشان داد كه مطلوبترين شبكه براي تخمين تازگي، شبكۀ با يك لايۀ پنهان با توابع انتقال لگاريتم 0، براي تخمين ميزان پروتئين، شبكۀ با دو لايۀ پنهان با تابع انتقال / سيگموئيد- تانژانت سيگموئيد با ضريب تبيين 33 0، براي تخمين ميزان / لگاريتم سيگموئيد- تانژانت سيگموئيد- خطي با ضريب تبيين 31 pH ، شبكۀ با يك لايۀ پنهان با تابع 0 و براي تخمين ميزان چربي، شبكۀ با دو لايۀ پنهان با / انتقال تانژانت سيگموئيد- تانژانت سيگموئيد با ضريب تبيين 30 0 به دست آمد. بنابراين با توجه به نتايج به / تابع انتقال خطي- لگاريتم سيگموئيد- لگاريتم سيگموئيد با ضريب تبيين 31 دست آمده، ميتوان گفت فنآوري ماشين بينايي و پردازش تصوير قادر است با دقت نسبتاً خوبي كيفيت و تازگي گوشت شتر را تخمين بزند. واژگان كليدي: پردازش تصوير، تازگي، شبكههاي عصبي مصنوعي، كيفيت، گوشت شتر
  • شماره ركورد
    231647
  • دانشگاه
    دانشگاه جيرفت
  • استاد مشاور
    قاسم خاني،حميد و گلپور،ايمان
  • استاد راهنما
    دولتي،مجيد