پيشبيني باروري و توليدمثل بر مبناي عوامل تغذيهاي و وزن مرغمادر با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

94/04/10

چكيده: شبكههاي عصبي مصنوعي روش نسبتاً جديدي است كه در فرآيند مدلسازي رشد در سيستمهاي پرورش حيوانات مورد استفاده قرار ميگيرد در اين پژوهش شبكه عصبي پرسپترون چندلايه، جهت پيشبيني باروري و توليدمثل در مرغانمادر مورد استفاده قرار گرفت. متغيرهاي ورودي موثر در اين پژوهش شامل سطوح مصرف انرژي، كلسيم، فسفرو مواد مغذي مرغ مادر بود كه جهت پيشبيني باروري و توليدمثل ( بعنوان متغير خروجي ) مورد استفاده قرارگرفت. از الگوريتم ژنتيك جهت بدستآوردن ساختار بهينه شبكه استفاده شد. در اين پژوهش 105 خط داده مورد استفاده قرارگرفت كه در برگيرنده 73 خط داده در گروه آموزش و 32 خط داده در گروه آزمون بود. ارزيابي توانايي پيشبيني مدل با استفاده از آمارههاي ضريب تبيين (R2)، ميانگين مربعات خطا (MSE)، ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) و باياس صورت گرفت. با اعمال آناليز حساسيت بر مدلهاي توسعه يافته، اثر تغييرات متغيرهاي ورودي بر مدل مشخص شده و در عين حال جهت بهينه سازي مدلها به منظور دستيابي به حداكثر عملكرد در مرغان مادر از الگوريتم ژنتيك استفاده گرديد. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان داد كه شبكههاي عصبي مصنوعي ابزار توانمندي در پيشبيني باروري و توليد مثل در مرغان مادر هستند. با مقايسه نتايج بهينهسازي توسط الگوريتم ژنتيك و پژوهشهاي پيشين ميزان مطلوبيت روش الگوريتم ژنتيك در بيان مقادير بهينه متغيرهاي ورودي به منظور دستيابي به عملكرد بهينه در مرغان مادر مشخص شد. واژههاي كليدي: شبكههاي عصبي مصنوعي، باروري و توليدمثل، مرغمادر، الگوريتم ژنتيك.

231605

دانشگاه جيرفت

قريشي،مهدي

ضيايي،نعمت و احمدي،حامد