تعيين ويژگيهاي موثر بر شاخص هاي نفوذ آب در خاك و مدلسازي آن بوسيله الگوريتم تركيبي ژنتيك-شبكه عصبي

1395/07/14

چكيده تعاريف مختلفي براي نفوذپذيري خاك ارائه شده است ويژگي‌‌هاي مختلف خاك به‌عنوان شاخص‌هاي نفوذ خاك توسط محققين مختلف مورد بررسي قرار گرفته است. آگاهي از مشخصات نفوذپذيري خاك (به خصوص نفوذ پايه يا نهايي)، از اطلاعات اساسي مورد نياز براي انجام يك طراحي كارآمد و پر ثمر سيستم هاي آبياري است و دانستن سرعت نفوذ پايه در تمامي طرح هاي آب و خاك الزامي است. نفوذپذيري يكي از مهم ترين پارامترهاي فيزيكي خاك ها و از داده هاي بنيادي طرح هاي آبياري و زهكشي است. هدف اصلي پژوهش حاضر، مدل‌سازي نفوذ آب در خاك به‌ وسيله‌ي مدل‌هاي شبكه‌ي عصبي مصنوعي و رگرسيون چند متغيره‌ي خطي در منطقه جيرفت واقع در استان كرمان مي‌باشد. در اين بررسي چهار نوع كاربري مركبات، گلخانه، زراعت و باير انتخاب و از چهار كاربري در مجموع 80 نمونه از خاك سطحي (30-0 سانتي‌متر) برداشت شد. با توجه به اين‌كه تعداد متغيرهاي ورودي مورد استفاده در پژوهش حاضر، در وهله‌ي اول 11 متغير بود ، به ‌منظور كاهش تعداد آن‌ها و انتخاب فاكتورهاي مؤثر بر نفوذپذيري خاك، از روش انتخاب متغير الگوريتم ژنتيك استفاده شد. پس از آن، مدل‌سازي نفوذپذيري خاك با توجه به متغيرهاي انتخاب شده انجام شد. نتايج اعتبار‌‌‌‌‌‌سنجي مدل‌ها نشان داد كه مقدار ضريب تبيين مدل شبكه‌ي عصبي مصنوعي نسبت به رگرسيون چند متغيره‌ي خطي از دقت بالاتري برخوردار بود ، نتايج آناليز حساسيت در مدل شبكه‌ي عصبي مصنوعي نشان داد كه نفوذ نهايي و نفوذ تجمعي به‌ترتيب به درصد شن و سيلت حساسيت بيشتري نسبت به ساير متغيرها داشت. كلمات كليدي: الگوريتم ژنتيك، روش انتخاب ويژگي، شبكه‌‌هاي عصبي مصنوعي، مدل‌سازي نفوذپذيري خاك، آناليز حساسيت

231422

دانشگاه جيرفت

مهندس صالح سنجري

ناصر برومند حسين شكفته