به كارگيري جانهي انبوه در تركيب نمونه هاي پيمايشي احتمالي و غير احتمالي

كارشناسي ارشد

با داده هاي گم شده در اغلب پيمايشها مواجه ميشويم كه منجر به كاهش اعتبار نتايج ميشوند. طي دهه هاي اخير روشهاي پيشرفته جانهي مقادير گم شده به عنوان راهكاري كارآمد در تحليل داده ها و مقابله با بي پاسخي ها مورد استفاده قرار گرفته است. منابع اطلاعاتي چندگانه در عصر ابرداده ها به طور فزاينده اي براي تحليلهاي آماري مورد استفاده قرار ميگيرند. در اين پايان نامه به عنوان يك مثال مهم در استنباط جامعه متناهي، رويكردي جديد از جانهي را تحت عنوان جانهي انبوه براي تركيب اطلاعات از يك پيمايش احتمالي و يك ابر داده غير احتمالي در نظر گرفته و روي حالتي تمركز ميكنيم كه متغير پاسخ تنها در ابرداده مشاهده شده باشد و ساير متغيرهاي كمكي در هر دو مجموعه دادهها مشاهده شده باشند بر خلاف جانهي معمول در تحليل داده هاي گم شده در جانهي انبوه براي همهي واحدها در نمونه احتمالي مقادير جانهي را توليد كرده و سپس برآوردگرهاي متفاوتي را معرفي خواهيم كرد جانهي انبوه به عنوان ابزاري براي يكپارچه سازي داده هاي پيمايشي و ابر داده هاي غير پيمايشي استفاده ميشود در ادامه روشهاي جانهي انبوه و خواص آماري آنها ارائه شده است و روي برآوردهايي در حالت كلي با داده هاي جانهي شده تمركز ميكنيم در اين پايان نامه به بيان مقدماتي كه براي درك مفاهيم مربوط به جانهي و جانهي انبوه مورد نياز هستند ميپردازيم و روشهاي جانهي معمولي و روشهاي جانهي انبوه و همچنين ويژگيهاي مجانبي آنها را بيان خواهيم كرد. در انتها با مقايسه نتايج شبيه سازي برآوردگرهاي فوق را مورد مقايسه قرار خواهيم داد.

231070

دانشگاه اصفهان

آمار اجتماعي و اقتصادي

دكتر محمد محمدي