مدل‌سازي رفتار كليك كاربر با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين براي بهبود تجربه‌كاربر

كارشناسي ارشد

مدل‌سازي دنباله كليك كاربران در يك برنامه تلفن همراه مي‌تواند درك محققان تجربه كاربر را از رفتار كاربران در صفحات مختلف برنامه بهبود بخشد و با پيش‌بيني عنصر بعدي كه كاربر به احتمال زياد، ممكن است بخواهد روي آن كليك كند،‌ پيشنهاداتي براي بهبود پايدار رابط و تجربه كاربري ارائه مي‌كند. از اهميت و كاربردهاي اين مسئله مي‌توان به افزايش بهره‌وري و كيفيت در انجام تست‌هاي تجربه كاربر اشاره كرد، كه منجر به بهبود تجربه كاربري نرم‌افزارها شده و در نهايت كاربرپسند بودن محصول و رضايت كاربران را ارتقا مي‌دهد. در اين پژوهش، پس از بررسي برخي پژوهش‌هاي پيشين و ارزيابي نقاط ضعف و قوت آنها، بيش از 35 هزار رويداد كليك از 50 كاربر در تعامل با يك برنامه‌ تلفن همراه در زمينه گسترش فرهنگ قدرداني و افزايش ميزان وفاداري پرسنل سازمان جمع‌آوري و پيش‌پردازش شدند. اين داده‌ها شامل شناسه كاربر، نام صفحه، نام عنصر كليك شده و زمان وقوع آن كليك مي‌باشند كه به عنوان ورودي به مدل داده مي‌شود و خروجي نهايي، پيش‌بيني كليك بعدي كاربر با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين حافظه كوتاه مدت طولاني و ترانسفورمر براي درك روابط بين دنباله‌هاي كليك كاربر مي‌باشد. در اين پژوهش، به صحت 88 درصد در معماري حافظه كوتاه مدت طولاني و صحت 86 درصد در معماري ترانسفورمر با معيار ارزيابي «صحت سه رتبه اول» و صحت 74 درصد در معماري حافظه كوتاه مدت طولاني و صحت 67 درصد در معماري ترانسفورمر با معيار ارزيابي «صحت رتبه اول» دست يافته شد.

230462

دانشگاه اصفهان

مرجان كائدي

علوم كامپيوتر- الگوريتم و نظريه محاسبه

محسن علمبردار ميبدي