تشخيص كيفيت و درجه بندي گوشت شترمرغ با استفاده ازتكنيك ماشين بينايي

1394/4/2

چكيده شترمرغ از اهميت ويژهاي در صنعت گوشت برخوردار بوده و در كشورهاي در حال توسعه، صادرات گوشت آن به عنوان يك منبع ارزشمند درآمد ارزي به شمار ميرود. بنابراين نياز به استفاده از يك فنآوري پيشرفته، براي تخمين سريع، غيرمخرب و حتيالامكان دقيق كيفيت و تازگي گوشت، لازم و ضروري به نظر ميرسد. در تحقيق حاضر، فنآوري ماشين بينايي و پردازش تصوير جهت ارزيابي تازگي و كيفيت دروني گوشت شترمرغ شامل ميزان اسيديته، چربي و پروتئين براساس تغييرات ايجاد شده در رنگ گوشت به كار گرفته شد. بدين منظور يك چيدمان ماشين بينايي ساخته شد و پس از تصويربرداري از نمونههاي گوشت، مولفههاي رنگي روشناييL*، قرمزيa* و زرديb* در طول مدت زمان نگهداري نمونهها در دماي چهار درجه، به كمك نرم افزار متلب پردازش و استخراج شدند. همچنين بهمنظور اعتبارسنجي مدلهاي بدست آمده، مقادير اسيديته، چربي و پروتئين نمونهها بطور همزمان در آزمايشگاه بصورت مخرب اندازهگيري شد. مدلهاي رگرسيوني پيشبيني تازگي گوشت شترمرغ براساس مولفههاي رنگيL*، a* ،b* ،R ،G و B به ترتيب با ضريب همبستگي 1/88، 4/86، 7/81، 9/86، 8/86 و 5/87 بدست آمد. همچنين مدلهاي رگرسيوني پيشبيني تازگي گوشت شترمرغ براساس مولفههاي رنگي r، g،b ،H ، S، Vو I به ترتيب داراي ضريب همبستگي 2/76، 5/77 ، 4/78 ،3/49، 2/49، 49 و1/51 بدست آمد. در نهايت مدل رگرسيوني تخمين چربي، پروتئين و اسيديته گوشت شترمرغ با فنآوري ماشين بينايي و پردازش تصوير به ترتيب داراي ضريب همبستگي 38/83 ، 01/91 و 93/97 بود و براي تخمين تازگي گوشت شترمرغ با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي، از شبكه عصبي fitnet دو لايه با هشت نرون و تابع انتقال تانژانت سيگموئيد در لايه مخفي، تابع انتقال خطي در لايه خروجي و تابع يادگيري لونبرگ ماركواردت بعنوان بهترين شبكه براساس عملكرد و ميانگين مربعات خطا استفاده شد و تخمين تازگي با دقت 98/99 انجام شد. بنابراين ميتوان نتيجه گرفت، كه تكنيك ماشين بينايي و پردازش تصوير، قادر است تازگي، ميزان چربي، پروتئين و اسيديته گوشت شترمرغ را با سرعت بالا و هزينه كم، حتي بصورت برخط تعيين كرده و در صنايع غذايي استفاده شود. واژگان كليدي: گوشت شترمرغ، كيفيت، درجه بندي، تازگي، ماشين بينايي

230268

دانشگاه جيرفت

دكتر سليمان حسين پور

دكتر مجيد دولتي