عنوان
تخمين توزيع پايل‌آپ با استفاده از شبكه هاي عصبي گرافي در آزمايش CMS در برخورد دهنده بزرگ هادروني
نويسنده اصلي
جلال وندي، مهتاب
محل تحصيل
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
رشته تحصيلي
فيزيك
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
آزمايش CMS در برخورددهنده‌ي بزرگ هادروني با افزايش سطح درخشندگي در به‌روزرساني‌هاي LHC، با چالش‌هاي زيادي در زمينه‌ي شبيه‌سازي و تحليل برخوردهاي همزمان پروتون-پروتون (پايل‌آپ) مواجه هستند. اين پايان نامه رويكردي نوين براي تخمين پايل‌آپ را ارائه مي‌دهد كه از توان شبكه‌هاي عصبي گرافي استفاده مي‌كند. همانطور كه در كاربردهاي اخير براي بازسازي ذرات و كاهش پايل‌آپ نشان داده شده است، شبكه‌هاي عصبي گرافي به عنوان ابزاري قدرتمند براي نمايش داده‌هاي
پيچيده‌ي رويدادها ظهور كرده‌اند. ما روشي مبتني بر شبكه‌هاي عصبي گرافي را براي تخمين تعداد برهم‌كنش‌هاي پايل‌آپ در هر رويداد پيشنهاد مي‌كنيم. نتايج اوليه اميدواركننده هستند و نشان مي‌دهند كه اين روش را مي‌توان براي بررسي پاسخ خطي لومينومترها، گامي كليدي براي اندازه‌گيري مستقل درخشندگي، به كار برد. اين پژوهش، پتانسيل متحول‌كننده‌ي شبكه‌هاي عصبي گرافي را براي تخمين پايل‌آپ و اندازه‌گيري درخشندگي در آزمايش‌هاي فيزيك انرژي بالا بررسي مي‌كند. انتظار مي‌رود اين روش به عنوان يك ابزار ارزشمند به تكنيك‌هاي موجود اضافه شود و به پيشرفت‌هاي اين حوزه كمك كند
شماره ركورد
230076
گرايش رشته تحصيلي
ذرات بنيادي و نظريه ميدان ها
دانشكده
فيزيك
دانشگاه
دانشگاه صنعتي اصفهان