بازيابي و شناسايي سيگنال هاي بيناب نمايي از نوفه با استفاده از روش يادگيري ماشين

كارشناسي ارشد

يكي از عوامل مخرب در تشخيص جزييات سيگنال، وجود نوفه در سيگنال‌هاي خروجي است. روش‌هاي مختلفي در حذف نوفه سيگنال ارايه شده‌اند كه با حفظ جزييات، نوفه را به شكل مناسبي حذف مي‌كنند اما حجم محاسبات بعضي از اين روش‌ها چالش برانگيز است. مسئله اصلي اين پژوهش آن است كه بررسي كنيم با تمركز بر استفاده از الگوريتم يادگيري عميق و شبكه‌ي خودرمزگذار نوفه‌زدايي از يك سيگنال شبيه‌سازي شده و يك سيگنال بدست آمده از آزمايش تجربي چقدر امكان پذير است. كارايي شبكه خودرمزگذار ابتدا با حذف نوفه‌ي بيناب شبيه سازي شده‌ي يك خط جذبي مولكول CO_2 مورد بررسي قرار گرفت. نتايج به دست آمده بعد از محاسبه مقادير سيگنال به نوفه و پارامتر فاصله براي خروجي‌هاي به دست آمده از شبكه، نشان مي‌دهند كه اين روش مي‌تواند سيگنال جذبي را به خوبي بازيابي كند. سپس توانايي اين روش را در بازيابي بيناب همان خط جذبي كه به صورت آزمايشگاهي در ناحيه NIR با استفاده از يك ليزر DFB رديابي شده بود، مورد بررسي قرار داده‌ايم و نتايج به دست آمده ارزش اين روش را به منظور حذف نوفه تاييد مي‌كند.

229527

دانشگاه اصفهان

فوتونيك

عليرضا خورسندي