چارچوبي مدل‌رانده براي مدل‌سازي و ارزيابي راهبردهاي هماهنگي براي واكنش به بحران

دكتري

راهبرد‌هاي هماهنگي براي واكنش به بحران، عمدتاً با تخصيص وظايف سروكار دارند. با توجه به وضعيت اضطراري در محيط‌هايي كه بحران در آن‌ رخ مي‌دهد، يعني محيط‌هاي واكنش اضطراري، و زمان محدود براي واكنش سريع و به‌موقع، مديران بحران سعي مي‌كنند قبل از وقوع بحران، از مدل‌سازي و شبيه‌سازي راهبرد‌هاي هماهنگي بهره ببرند تا راهبردهاي مختلف را آزمايش كرده و بهترين آن‌ها را انتخاب نمايند. با اين حال، برنامه‌نويسي براي شبيه‌سازي راهبرد‌هاي هماهنگي مختلف، براي متخصصان دامنه كه معمولاً مهارت برنامه‌نويسي ندارند، كاري دشوار و زمان‌بر است. براي حل اين مسئله، چارچوبي براي مدل‌سازي، شبيه‌سازي و ارزيابي راهبرد‌هاي هماهنگي ارائه مي‌شود. چارچوب پيشنهادي شامل سه زبان و ابزار مدل‌سازي است: (1) زبان CoorERE براي مدل‌سازي موجوديت‌هاي مطرح در بحران، (2) زبان CoordinationML به‌عنوان يك زبان مدل‌سازي پايه براي راهبردهاي هماهنگي و (3) زبان AuctionML به‌عنوان گسترشي از زبان CoordinationML براي مدل‌سازي راهبردهاي هماهنگي مبتني بر حراج كه يكي از راهبرد‌هاي رايج براي تخصيص وظايف در محيط‌هاي واكنش اضطراري است. يكي ديگر از اجزاي اصلي چارچوب پيشنهادي، موتور تبديل است كه حاوي تبديل‌هاي مدل به كدي است كه امكان توليد خودكار كد راهبرد‌هاي هماهنگي مبتني بر حراج را از روي مدل‌هاي طراحي‌شده فراهم مي‌كنند. كد توليد شده، قابليت اجرا بر روي مدل‌هاي ساخته‌شده با زبان CoorERE و ايجاد مدل خروجي را دارد. در مدل خروجي، چگونگي تشكيل تيم‌ها، تخصيص وظايف، تخصيص منابع و كارايي راهبرد هماهنگي نمايش داده مي‌شود. براي نمايش كاربردپذيري چارچوب پيشنهادي، دو محيط واكنش اضطراري با پيچيدگي متفاوت و دو راهبرد مبتني بر حراج براي ايجاد هماهنگي ميان‌سازماني و درون‌سازماني، به‌ترتيب با استفاده از زبان‌هاي CoorERE و AuctionML مدل‌سازي شدند. سپس با توليد كد راهبرد‌هاي هماهنگي و اجراي آن‌ها بر روي مدل‌هاي CoorERE، كارايي راهبرد‌ها اندازه‌گيري گرديد. همچنين، CoorERE با يكي از جديدترين ابزارهاي ارائه‌شده براي مدل‌سازي و شبيه‌سازي سيستم‌هاي چندعاملي، يعني MDD4ABMS مقايسه شد. براي اين منظور، يك مطالعه‌ي تجربي شامل ارزيابي‌هاي كمّي و كيفي انجام شد. در ارزيابي كمّي، مدت زمان مورد نياز براي مدل‌سازي كامل يك مطالعه‌ي موردي در نظر گرفته شد، درحالي‌كه در ارزيابي كيفي، دو ابزار از لحاظ ميزان پوشش نيازمندي‌ها و معيارهاي كيفي همچون قابليت استفاده، بهره‌وري و قدرت بيان با يكديگر مقايسه شدند. نتايج حاصل از ارزيابي نشان داد كه CoorERE زمان لازم براي توسعه را تا 47 درصد كاهش مي‌دهد. همچنين، از لحاظ معيارهاي كيفي، CoorERE امتيازهاي بالاتري را نسبت به MDD4ABMS به‌دست آورد.

227210

دانشگاه اصفهان

مهندسي كامپيوتر - نرم افزار

بهمن زماني , افسانه فاطمي خوراسگاني