عنوان
معماري شبكه‌هاي عصبي كوانتومي عميق و بررسي قدرت و دقت آن‌ها در رده‌بندي شكل‌هاي سه‌بعدي
نويسنده اصلي
سهرابي، محمدجواد
محل تحصيل
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
رشته تحصيلي
فيزيك
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
اين تحقيق، يك رويكرد براي طراحي شبكه‌هاي عصبي كوانتومي عميق با روش‌هاي بارگذاري مجدد داده‌ها، پيشخور كوانتومي و هم‌گشتي كوانتومي ارائه مي‌دهد. هدف اصلي اين تحقيق، ابتدا معماري و سپس آموزش و ارزيابي عملكرد اين شبكه‌ها در يك مسئله‌ي رده‌بندي شكل‌هاي سه بعدي است. در اينجا فرآيند آموزش، شامل بهينه‌سازي پارامترهاي شبكه‌هاي عصبي كوانتومي براي دستيابي به عملكرد بهينه است.
براي ارزيابي اثربخشي روش‌هاي كوانتومي پيشنهادي، مقايسه با دو شبكه عصبي كلاسيك كه به‌طور متداول در مسائل مشابه استفاده مي‌شوند، انجام مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهند كه شبكه‌هاي عصبي كوانتومي به دقت مقابله‌پذيري با روش‌هاي كلاسيك دست يافته و مي‌توان اميد داشت كه در پردازش داده‌هاي پيچيده‌تر، قابليت بهبود دقت رده‌بندي را داشته باشند.
اين تحقيق به توسعه دانش در زمينه كاربردهاي محاسبات كوانتومي در يادگيري ماشين و درك بهتر از توانمندي شبكه‌هاي عصبي كوانتومي در طبقه‌بندي اشكال سه‌بعدي كمك مي‌كند.
شماره ركورد
226272
گرايش رشته تحصيلي
ماده چگال
دانشكده
فيزيك
دانشگاه
دانشگاه صنعتي اصفهان