ساختار تركيبي موازي براي پيش بيني سري هاي زماني

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي صنايع

كارشناسي ارشد

يكي از موضوعات مورد بحث در مطالعات اخير، بررسي عوامل بهبود دهنده دقت پيش بيني است. دقت پيش بيني از اثرگذارترين و با اهميت ترين عوامل موجود در يك روش پيش بيني است. اهميت اين موضوع آن جايي است كه در فرآيند تصميم گيري در حوزه هاي مختلف، بهبود دقت پيش بيني نقش مهمي ايفا مي كند. يكي از شناخته شده ترين و پركاربرد ترين روش ها جهت رفع محدوديت هاي مدل هاي تكي و بهره گيري از مزاياي آن ها به صورت همزمان تركيب مدل هاي گوناگون با يكديگر است كه به شكل ويژه بر بهبود دقت پيش بيني موثر است. با بررسي هاي صورت گرفته پيرامون مسائل پيش بيني و مدل سازي، استفاده از مدل هاي تركيبي باعث بهبود اتخاذ تصميمات مديران و برنامه ريزان در زمينه هاي مختلف گرديده است. علي رغم تحقيقات گسترده پيرامون تركيب مدل ها، هنوز هم نقاط مبهم در ارائه تركيب هاي كارآمد و كامل در اين حوزه وجود دارد. هدف اصلي اين پايان نامه طراحي و پياده سازي يك ساختار تركيب كارا به منظور مدل سازي و پيش بيني سري هاي زماني و رفع ابهام در ادبيات موضوع مي باشد. به اين منظور در مرحله اول به بررسي ساختار هاي تركيب مدل هاي تكي و مفاهيم پايه اي مدل هاي كلاسيك آماري و هوشمند پرداخته مي شود. در مرحله بعد مدل تركيبي با استفاده از رگرسيون غير خطي وزن دهي مي شود. براي دستيابي به عملكرد مدل با استفاده از داده هاي محك مرتبط با شاخص قيمت سهام در بازار بين المللي بورس اوراق بهادار كارآمدي ساختار تركيبي پيشنهادي در مقايسه با مدل تركيبي در مقاله پايه تحليل مي گردد.

226174

مديريت مهندسي

آموزش الكترونيكي

دانشگاه صنعتي اصفهان