• عنوان

    ارائه يك رويكرد جديد در مدل ساري مبتني بر قابليت اطمينان در پيش بيني فازي

  • نويسنده اصلي

    خادمي، شيدا

  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    در دهه‌هاي اخير، مدل‌سازي فازي به دليل توانايي مدل‌سازي در شرايط ناكافي بودن تعداد مشاهدات، نقض فرضيات توزيعي، وجود ابهام در رابطه‌ي متغيرهاي ورودي و خروجي و يا پديده مورد مطالعه مورد توجه بسياري از محققان قرارگرفته است. گرچه مدل‌هاي گسترش يافته در اين حوزه در برخي از جنبه‌ها تفاوت داشته‌اند اما منطق عملكردي تمامي مطالعات، افزايش تعميم‌پذيري مدل از طريق كمينه‌كردن ابهام مدل بوده‌است. با اين وجود به‌ نظر مي‌رسد چنين روش‌هايي با وجود ارائه باريكترين پهناي بازه برش α و در نتيجه نتايج تا حد امكان دقيق در آموزش و ارزيابي داده‌هاي آزمون، امكان تضمين حد قابل قبول تعميم پذيري در مواجه با داده‌هاي ناشناخته را ندارد. از سوي ديگر در تصميمات مديريتي و كيفي به نظر مي‌رسيد استواري دقت پيش‌بيني مدل اهميت بيشتري نسبت به دقت بالاتر مدل بدون تضمين قابليت اطمينان مدل داشته باشد. با اين تقاسير و با هدف اراده مدلي استوارتر، در اين پايان‌نامه مدلي مبتني بر رويكرد قابليت اطمينان بررسي مي‌شود. در چنين مدلي سعي مي‌شود به جاي تمركز برافزايش دقت به عنوان شالوده اصلي ساير مدل‌هاي گسترش يافته در اين حوزه، تغييرات دقت كمينه ‌گردد. بدين منظور مدل در مرحله آموزش به نحوي بهبود ميابد كه داده‌هاي اعتبارسنجي كمترين تغييرات دقت را داشته باشد به اين اميد كه مدل گسترش يافته در مواجهه با داده‌هاي آزمون به عنوان نمونه و در نتيجه دنياي واقع استواري عملكرد بيشتري داشته باشند. در نهايت چنين استواري عملكردي، افزايش تعميم‌پذيري را به دنبال دارد. به منظور بررسي عملكرد مدل تشريح شده 74 مجموعه داده‌ي مرجع از مخزن UCI مورد بررسي و آزمون قرار گرفته است. نتايج تجربي اين بررسي عملكردي نشان مي‌دهد در 64.86 درصد از موارد مدل پيشنهادي، قابليت تعميم‌پذيري بيشتر داشته است به اين معنا كه بازه α باريكتر و در نتيجه دقت بيشتر در پيش‌بيني نقطه‌اي و بازه‌اي نسبت به مدل هاي سنتي ومبتني بر افزايش دقت داشته است. بنابراين استفاده از چنين مدل‌هايي به ويژه در صورت اهميت بالاتر تعميم‌پذيري به عنوان يك روش در رگرسيون خطي فازي مناسب و توجيه‌پذير است.
  • شماره ركورد
    224438
  • گرايش رشته تحصيلي
    بهينه سازي سيستم ها
  • دانشكده
    مهندسي صنايع و سيستم ها
  • دانشگاه
    دانشگاه صنعتي اصفهان