انتخاب متغير در مدل‌هاي خطي پويا با اثرات تصادفي

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

آمار

دكتري

در اين رساله به مسأله ي انتخاب متغير و برآورد همزمان در مدل هاي خطي پويا با اثرات تصادفي و پاسخ تأخيري مرتبه اول مي پردازيم. اين مدل ها براي تحليل داده هاي طولي استفاده مي شوند كه معمولا از اندازه گيري هاي مكرر روي افراد )گروه ها يا واحد هاي آزمايشي همگن) در طول زمان به دست مي آيند. اين مدل ها دو منبع رايج وابستگي در داده هاي طولي را در نظر مي گيرند كه از طريق اثرات تصادفي براي پوشش همبستگي درون گروهي و تأثير پاسخ تاخيري مرتبه اول براي پرداختن به همبستگي پياپي در هر گروه، صورت مي گيرد. ما نشان مي دهيم كه رويكرد احتمال شرطي با ناديده گرفتن همبستگي بين اثرات تصادفي و پاسخ هاي اوليه مي تواند منجر به برآورد هاي منظم و اريب مجانبي شود. علاوه بر اين، ما نشان مي دهيم كه مدل سازي مشترك پاسخ هاي اوليه و مشاهدات بعدي در ساختار مدل رهگيري تصادفي پويا منجر به سازگاري و ويژگي هاي اوراكل برآوردگرهاي منظم مي شود. ما نتايج نظري را در هر دو تنظيمات كم و ابعاد بالا ارائه مي كنيم و عملكرد برآوردگرهاي منظم را با انجام مطالعات شبيه سازي و تحليل مجموعه اي داده هاي واقعي ارزيابي مي كنيم. همچنين راه‌حلي براي به دست آوردن برآوردگرهاي سازگار در مدل‌هاي با عرض از مبدأ تصادفي و q پاسخ تأخيري ارائه مي‌شود كه مي‌تواند براي تعميم مسأله انتخاب متغير براي اين مدل‌ها به كار گرفته شود.

222484

آمار

رياضي

دانشگاه صنعتي اصفهان