عنوان
تغيير اندازه و ترميم تصاوير با استفاده از شبكه‌هاي عصبي عميق
نويسنده اصلي
گيوكاشي، محمدحسين
محل تحصيل
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
در سال‌هاي اخير با گسترش استفاده از رسانه‌هاي مبتني بر تصوير و دستگاه‌هاي متفاوت مورد استفاده براي نمايش تصاوير، تغيير اندازه‌ي تصوير متناسب با اندازه‌ي صفحه نمايش مورد استفاده از اهميت برخودار است. تغيير اندازه‌ي تصوير روشي است كه در آن پيكسل‌ها در تصوير داراي اهميت متفاوت بوده و تلاش مي‌شود تا پيكسل‌هاي نشان دهنده محتواي با اهميت، مانند اشيا در تصوير در هنگام تغيير اندازه حفظ شوند. يكي از موارد مطرح در حوزه‌ي بينايي كامپيوتر ترميم تصوير مي‌باشد. در زمينه‌ي ترميم تصوير هدف بازسازي ناحيه‌هاي از دست رفته در تصوير و يا حذف قسمت‌هاي مد نظر در تصوير و بازسازي مجدد آن مي‌باشد. در زمينه‌ي تغيير اندازه‌ي تصوير با توجه به اينكه در روش‌هاي پيشين خرابي و اعوجاج در هنگام تغيير اندازه‌ي تصوير براي اشيا داخل تصوير به وجود آمده و همچنين راه حل مناسبي براي آموزش شبكهي عصبي عميق براي تغيير اندازه‌ي تصوير و ساخت تصاوير خروجي با اندازه‌ي متفاوت نسبت به ورودي وجود نداشته، در اين پايان‌نامه روش‌هاي پيشنهادي براي حل مشكلات مطرح شده ارائه مي‌شود. همچنين در حوزه‌ي ترميم تصوير با توجه به ديد محلي روش‌هاي سنتي مانند درون‌يابي براي ترميم تصوير و نياز به حفظ همگني و يكنواختي در ترميم تصاوير صورت، روش‌هايي در حوزه‌ي ترميم تصوير نيز ارائه مي‌شود. در اين پايان‌نامه دو روش براي تغيير اندازه تصوير ارائه مي‌شود. در روش پيشنهادي اول با توجه به اشيا موجود در تصوير و استفاده از شبكه‌هاي از پيش آموزش ديده شده و الگوريتم بهينه‌سازي جمعي ذرات، تغيير اندازه تصوير صورت مي‌گيرد. در روش پيشنهادي دوم، ساختاري براي آموزش شبكه‌هاي عصبي عميق با اندازه‌ي تصاوير ورودي متفاوت در زمان آموزش و استفاده از ماسك شامل شي براي ايجاد تصوير تغيير اندازه يافته ارائه مي‌شود. همچنين، در اين پايان نامه دو روش پيشنهادي براي ترميم تصوير ارائه مي‌شود. در روش پيشنهادي اول از ساختار رمزگذار رمزگشا جهت آموزش شبكهي عصبي براي ترميم تصوير استفاده مي‌شود. در روش پيشنهادي دوم، ساختاري مبتني بر معماري مبدل جهت ترميم تصوير صورت با در نظر گرفتن كيفيت بازسازي ناحيه‌هاي مختلف در صورت، با استفاده از تمايزدهنده‌هاي متفاوت ارائه مي‌شود. با توجه به خروجي‌هاي بدست آمده با استفاده از روش‌هاي پيشنهادي در دو حوزه‌ي تغيير اندازه تصوير و ترميم تصوير، از نظر دو معيار كيفي و كمي مشاهده مي‌شود كه روش‌هاي پيشنهادي عملكرد بهتري نسبت به ساير روش‌هاي مطرح در دو حوزه‌ي تغيير اندازه تصوير و ترميم تصوير به دست آورده‌اند.
شماره ركورد
222273
گرايش رشته تحصيلي
هوش مصنوعي
دانشكده
مهندسي برق و كامپيوتر
دانشگاه
دانشگاه صنعتي اصفهان