پيش‌بيني پذيرش بخش اورژانس بيمارستان با استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي: بخش اورژانس بيمارستان امام علي شهركرد

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي صنايع

كارشناسي ارشد

مديريت مناسب بيمارستان‌ها، كه به‌عنوان مهم‌ترين و اصلي‌ترين مركز ارائه خدمات درماني در حوزه سيستم سلامت و درمان به شمار مي‌رود، از اهميت چشمگيري برخوردار است. امروزه به دليل گسترش جمعيت بيماران ناشي از افزايش جمعيت، پديده سالمندي و ظهور بيماري‌هاي واگيردار همچون كرونا، بيمارستان‌ها با مشكلاتي از قبيل ازدحام در بخش اورژانس، عدم تخصيص صحيح منابع، افزايش بي‌نظمي و اختلال در كار پرسنل روبه‌رو هستند كه درنهايت منجر به افزايش نارضايتي بيماران مي‌شود. پيشرفت هوش مصنوعي و گسترش علم داده‌كاوي، باعث توجه بيشتر به موضوع پيش‌بيني، در حوزه سلامت همچون ديگر حوزه‌ها به جهت افزايش كارايي سيستم در مواجه با عدم قطعيت شده است. پيش‌بيني پذيرش بيماران مي‌تواند به بهبود مديريت بهتر بيمارستان، كنترل ازدحام، برنامه‌ريزي كارآمدتر استفاده از منابع و كاهش طول مدت بستري شدن بيماران كمك كند. در اين پژوهش، بيمارستان امام‌علي(ع) شهركرد به‌منظور بررسي ميزان رضايت‌مندي در نظر گرفته‌شده است. با تهيه و تنظيم پرسشنامه و تكميل آن توسط بيماران بيمارستان مذكور، ارائه خدمت پذيرش اورژانس كمترين رضايت‌مندي را در بين ديگر خدمات ارائه‌شده در اين بخش دارد. ازآنجاكه اين پژوهش تمركز بر افزايش رضايت بيماران دارد به بررسي جزئيات بيشتر بخش خدمات پذيرش اورژانس پرداخته‌شده است. پيش‌بيني دقيق پذيرش بيماران مي‌تواند به‌عنوان يكي از اقدامات مؤثر در بهبود عملكرد بخش پذيرش و به‌تبع آن افزايش رضايتمندي بيمار مثمر ثمر واقع شود. در مسائل پيش‌بيني از رويكردهاي جديدي كه موردتوجه قرارگرفته، رويكرد داده‌كاوي مي‌باشد. در اين پژوهش نيز از تكنيك داده‌كاوي به‌منظور پيش‌بيني پذيرش بيماران استفاده‌شده است. كليه‌ي ويژگي‌ها براي استفاده در اين الگوريتم‌ها از مطالعه تحقيقات پيشين و مدارك پزشكي بيماران بيمارستان امام‌علي(ع) شهركرد به‌دست‌آمده است. ويژگي‌هاي مؤثر از بين كليه ويژگي‌هاي جمع‌آوري‌شده با استفاده ازنظر خبرگان و متخصصان حوزه بهداشت و سلامت با تشكيل ماتريس مقايسه زوجي انتخاب گرديده است. پس از طبقه‌بندي داده‌ها با روش‌هاي بيز ساده، درخت تصميم، جنگل تصادفي و ماشين ‌بردار ‌پشتيبان مقادير دقت، حساسيت، وضوح و سطح زير منحني مشخصه در هر روش محاسبه گرديد. درنهايت اين مقادير به‌منظور انتخاب بهترين الگوريتم طبقه‌بندي باهم مقايسه شدند. نتايج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده‌ي عملكرد موفق الگوريتم جنگل تصادفي در طبقه‌بندي و پيش‌بيني پذيرش بيماران بخش اورژانس است.

219261

سيستم هاي كلان

مهندسي صنايع و سيستم ها

دانشگاه صنعتي اصفهان