تخمين نسبت سيگنال به نويز در شبكه هاي بين خودرويي موج ميلي متري با استفاده از روش هاي يادگيري ماشين

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي برق مخابرات

كارشناسي ارشد

باتوجه‌به افزايش تراكم ترافيك روزانه خودروها در جهان، افزايش ازدحام، تصادفات و آلودگي، بهبود ايمني و كارايي تردد وسايل نقليه يكي از چالش‌هاي اصلي زندگي مدرن است. يكي از اميدواركننده‌ترين رويكردها براي دستيابي به اين امر، هوشمند كردن وسايل نقليه با كمك قابليت‌هاي مختلف سنجش، ارتباطات و محاسبات به‌منظور ايجاد هماهنگي بين وسايل نقليه از طريق شبكه‌هاي بين خودرويي است كه براي بهبود ايمني جاده‌ها و كاهش ترافيك و آلودگي مفيد است. شبكه‌هاي بين خودرويي به‌عنوان يك رويكرد اميدواركننده براي سيستم حمل‌ونقل هوشمند مطرح‌اند. اين شبكه‌ها هيچ زيرساخت ثابتـي ندارنـد و در عوض بـه خود وسايـل نقلـيه متـكي هستنـد تا عملكـرد شبـكه را فراهـم كننـد. باتوجه‌به ضرورت ارسال سريع داده‌ها و همچنين حجيم بودن داده‌هاي ارسالي باتوجه‌به تعداد زياد سنسورها، فناوري امواج ميلي‌متري به‌عنوان يكي از بهينه‌ترين روش‌ها مطرح است. اين امواج باتوجه‌به طول موج‌كوتاه خود نسبت به موانع بسيار حساس هستند و نيازمند روش‌هايي براي بهبود هستند. هدف از اين پايان‌نامه بررسي و معرفي روش‌هاي بهينه موجود براي كاهش معايب استفاده از اين امواج است كه در ابتدا روش‌هاي موجود را بررسي و معرفي كرده و در انتها سه مدل يادگيري ماشين در جهت پيش‌بيني رفتار اين امواج معرفي مي‌شود كه در آن به پيش‌بيني نسبت سيگنال به نويز در دو سناريو مسير بزرگراهي و شهري به‌صورت مجزا مي‌پردازد. سپس اين سه مدل با هم مقايسه شده و در نهايت بهترين آن ها كه مدل شبكه عصبي است براي تخمين نسبت سيگنال به نويز در اين شبكه ها معرفي مي گردد.

217385

شبكه هاي مخابراتي

مهندسي برق و كامپيوتر

دانشگاه صنعتي اصفهان

احسان يزديان، فروغ سادات طباطبا