تحليل و پيش بيني انتشار اطلاعات بر مبناي تصميم گيري هاي جمعي تحت دو آستانه تحمل

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي كامپيوتر

كارشناسي ارشد

شبكه‌هاي اجتماعي آنلاين شواهد عيني از رفتارهاي جمعي انسان‌ها هستند كه در سال‌هاي اخير مورد توجه قرار گرفته است، كه كاربران مي‌توانند اطلاعات خود را در آن به اشتراك بگذارند. اين شبكه‌ها با توجه به ساختاري كه دارند موجب مي‌شود تا افرادي كه به هم متصل هستند يك همبستگي و تاثير‌پذيري از رفتار يكديگر در تصميم‌گيري‌هاي خود داشته باشند كه به آن تاثير اجتماعي گفته مي‌شود. بازاريابي ويروسي و تشويق به كارهاي خراب‌كارانه از جمله نتايج مثبت و منفي تاثير اجتماعي است. برخي از اين رفتارهاي جمعي باعث به وجود آمدن هزينه‌هاي سنگين براي دولت‌ها مي‌شود. از اين‌رو در دهه‌هاي اخير مطالعات زيادي بر روي نحوه تاثير‌پذيري افراد بر يكديگركه باعث به وجود آمدن پديده انتشار اطلاعات مي‌شود، صورت گرفته است. مدل آستانه خطي از جمله مدل‌هاي اوليه مطرح در حوزه انتشار اطلاعات است. در اين مدل افراد اطلاعات يا محصول را قبول مي‌كنند اگر تعداد دوستانشان كه قبلا محصول را خريداري كرده‌اند بيشتر از آستانه‌ي آن‌ها باشد. در اكثر مطالعات فرض مي‌شود كه افراد در تصميم‌گيري‌هاي خود بر اساس يك آستانه تحمل عمل مي‌كنند، اين در حالي است كه شهودا، زماني كه تعداد دوستانشان كه قبلا اطلاعات را منتشر كرده‌اند افزايش يابد، افراد ديگر تمايلي به انتشار مجدد اطلاعات ندارند. مسئله ديگر كه كمتر مورد توجه قرار مي‌گيرد، مقادير آستانه‌اي كه براي افراد در نظر گرفته مي‌شود. ما در اين پژوهش از مدل دو آستانه براي بررسي انتشار اطلاعات استفاده كرديم. در اين مدل افراد اطلاعات را انتشار خواهند داد اگر تعداد دوستانشان كه اطلاعات را قبلا منتشر كرده‌اند، بيشتر از آستانه پايينشان و كمتر از آستانه بالايشان باشد. ما همچنين الگوريتم CTL را توسعه داده‌ايم و مقادير دو آستانه پايين و بالا را با در نظر گرفتن ويژگي‌هاي فردي به دست آورديم. نتايج مدل بر روي داده توييتر نشان مي‌دهد كه خطاي مدل دو آستانه در بازه‌هاي مختلف آموزش از 20 تا 100 درصد تغيير مي‌كند، در حالي كه مدل تك آستانه در بعضي بازه‌هاي آموزش خطاي بيش از 100 درصد دارد.

215760

نرم افزار

مهندسي برق و كامپيوتر

دانشگاه صنعتي اصفهان

ناصر قديري مدرس، حامد نريماني

زينب مالكي، پوريا رمضي