پيش بيني نمودارهاي تراوايي نسبي با استفاده از ابزار يادگيري ماشين

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي شيمي

كارشناسي ارشد

تراوايي نسبي يكي از پارامتر‌هاي مهم در پيش بيني رفتار آينده مخزن است؛ به همين دليل پيش بيني نمودارهاي تراوايي نسبي مسئله‌ي مهمي در مهندسي نفت به شمار مي‌رود. مغزه‌گيري و انجام آزمايش براي تمام نقاط مخزن از لحاظ هزينه بالا و وقت گير بودن كار غير ممكني است، لذا محققان سعي بر اين دارند كه با كشف روش‌هاي جديد بتوانند تراوايي نسبي را با دقت بالايي براي نقاطي كه هيچ اطلاعاتي‌ از خواص آن‌ها موجود نيست، پيش بيني كنند. در اين تحقيق سعي بر اين است كه با داشتن تراوايي نسبي مخزن در چندين نقطه، بتوان اين پارامتر مهم را بر حسب موقعيت مكاني پيش بيني كرد. شبكه عصبي كه يكي از روش هاي مبتني بر يادگيري نظارت شده مي‌باشد، براي يكي از مخازن نفتي ايران، استفاده شده است. با استفاده از داده‌هاي تراوايي نسبي بر حسب مكان در چاه‌ها، ضرايب معادله‌ي كوري با دقت بالايي تخمين زده شد. شبكه عصبي طراحي شده، داده‌هاي مكان را دريافت كرده و ضرايب معادله كوري را پيش بيني نمود. با استفاده از مدل شبكه عصبي طراحي شده، ضرايب معادله كوري براي تمام نقاط مخزن پيش بيني شد. سپس با استفاده از خوشه بندي نظارت نشده، گونه بندي سنگ جديد مخزن حاصل شد و شبيه سازي مخزن با استفاده از گونه بندي سنگ جديد و تراوايي نسبي پيش بيني شده براي هر گونه سنگ ايجاد شد.

215568

مهندسي نفت

مهندسي شيمي

دانشگاه صنعتي اصفهان

روح الله هاشمي، نادر فتحيان پور

عليرضا خزعلي، حميدرضا شاهوردي