• عنوان

    آزمون اطلاعات پنهان‌شده مبتني بر آناليز سيگنال‌هاي مغزي

  • نويسنده اصلي

    نريموسي، رضوان

  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
  • رشته تحصيلي
    مهندسي برق
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    در سال‌هاي اخير وقوع جرم و جنايات متعدد و صدور احكام قضايي نادرست، محققان را بر آن داشت كه به دنبال روشي علمي براي تشخيص افراد گناه‌كار و بي‌گناه برآيند. ازاين‌رو روش‌هاي دروغ‌سنجي متفاوتي در قالب آزمون اطلاعات پنهان‌شده ارائه شدند كه در آن با بررسي پاسخ‌هاي فيزيولوژيكي بدن مانند دما، ضربان قلب، نرخ تنفس، فشار خون و غيره سطح فريب را تشخيص مي‌دادند. بررسي سطح فريب بر‌اساس پاسخ‌هاي فيزيولوژيكي به‌دليل كنترل راحت پاسخ‌ها توسط سوژه از سطح اعتماد كمي برخوردار بود، لذا روش‌هاي دروغ‌سنجي مبتني‌بر سيگنال‌هاي مغزي و پتانسيل‌هاي وابسته به رخداد اهميت شاياني يافتند. در اين روش‌ها با اعمال محرك‌هاي مرتبط و نامرتبط با جرم، تغييرات سيگنال‌هاي مغزي شخص بررسي شده و براساس آن تصميم بر گناه‌كار يا بي‌گناه بودن شخص اتخاذ مي‌شود. در اين پايان‌نامه از پايگاه داده‌اي كه در سال 2014 توسط گائو جمع‌آوري شده بود، استفاده شد كه در اين پايگاه داده اطلاعات 15 سوژه گناه‌كار و 15 سوژه بي‌گناه موجود مي‌باشد. در مرحله پيش‌پردازش، سيگنال EEG پنجره‌گذاري شده، خط مبنا تصحيح و مصنوعات ناشي از EOG از سيگنال حذف گرديدند. سپس با استفاده از بُعد جاسازي و زمان تاخير مناسب، سيگنال‌ها از حوزه زمان به فضاي فاز منتقل شدند. از 5 روش متفاوت اعم از نگاشت بازگشتي، نگاشت بازگشتي متقابل، نگاشت بازگشتي الگوي چينش، نگاشت بازگشتي متقابل الگوي چينش و آنتروپي چندمقياسي اصلاح‌شده براي استخراج ويژگي استفاده شد و با استفاده از دو رويكرد متفاوت عمليات طبقه‌بندي ويژگي‌ها بررسي گرديد. در رويكرد اول، اطلاعات كانال‌هاي مختلف به ديد ويژگي‌هاي مختلف درنظر گرفته‌شده و بااستفاده از تابع وابستگي آماري ويژگي‌هاي مناسب انتخاب و توسط 4 طبقه‌بند ماشين بردار پشتيبان، K-نزديك‌ترين همسايه، جنگل تصادفي و طبقه‌بند خطي، تفكيك گرديدند. در رويكرد دوم طبقه‌بندي اطلاعات كانال‌هاي مختلف به ديد مشاهدات مختلف درنظر گرفته شده و توسط تابع وابستگي آماري، ويژگي‌هاي مناسب انتخاب مي‌گردند. سپس با اعمال يك فيلتر مكاني و ارائه يك مدل بهينه‌سازي، ويژگي‌ها به فضاي جديدي منتقل و توسط طبقه‌بندهايي يكسان با رويكرد اول طبقه‌بندي مي‌شوند. نتايج حاصل از اين پژوهش حاكي از بهبود عمليات طبقه‌بندي در رويكرد دوم نسبت به رويكرد اول مي‌باشد. مشاهده شد كه ويژگي‌هاي نگاشت بازگشتي الگوي چينش و آنتروپي چندمقياسي اصلاح‌شده عملكرد بالايي در تمايز افراد گناه‌كار و بي‌گناه داشته و نسبت به ساير ويژگي‌ها، دقت طبقه‌بندي بيشتري را موجب مي‌شوند.
  • شماره ركورد
    215110
  • گرايش رشته تحصيلي
    مهندسي پزشكي- بيوالكتريك
  • دانشكده
    مهندسي برق و كامپيوتر
  • دانشگاه
    دانشگاه صنعتي اصفهان
  • استاد داور
    فرزانه شايق، احسان روحاني
  • استاد راهنما
    امير اخوان