عنوان
ارزيابي و بهبود نتيجه ي خوشه بندي ويژگي هاي سبك زندگي دانشجويان با استفاده از خودرمزنگار متغير
نويسنده اصلي
خسروي روزبهاني، علي
محل تحصيل
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
مدلهاي توليدي يك روش يادگيري بدون نظارت در يادگيري ماشين هستند كه شامل كشف و يادگيري خودكار قوانين يا الگوهاي موجود در دادههاي ورودي مي باشد، به گونه اي كه بتوان از اين مدل براي توليد نمونه هاي جديدي استفاده كرد. مدل هاي توليدي دسته اي مهم از شبكه هاي عصبي عميق مي باشند كه هدف آن يادگيري تابع چگالي و توليد نمونه مشابه با داده اصلي است. خودرمزنگار متغير يكي از رويكردهاي مدل هاي توليدي است. خودرمزنگار متغير در اصل يك خودرمزنگار است كه توزيع رمزنگاري آن در طول آموزش منظم شده تا اطمينان حاصل شود كه فضاي پنهان آن داراي ويژگي‌هايي براي توليد داده توسط رمزگشا است. اين فضاي پنهان منظم اين امكان را مي دهد كه داده هاي توليد شده، به داده ي اصلي در حد ممكن مشابه باشد.
در اين مطالعه، داده هاي توليدشده توسط خودرمزنگار متغير را توسط هفت الگوريتم -kميانگين، -kميانه، فازي Cmeans، خوشه بندي تجمعي سلسه‌مراتبي، شيفت ميانگين، طيفي و DBSCAN خوشه بندي كرده و تاثير خودرمزنگار متغير را روي هر الگوريتم مورد بررسي قرار مي‌دهيم. مجموعه دادهاي كه در اين پژوهش استفاده شده، داده هاي دانشجويان دانشگاه صنعتي اصفهان مي باشد. اين داده ها، داده هاي كارنامه سلامت جسم دانشجويان دانشگاه صنعتي اصفهان است، كه هرساله دانشجويان ورودي جديد به عنوان پرسشنامه آن را پاسخ مي دهند. داده هايي كه در اين پژوهش وجود دارد، شامل اطلاعات جسمي، روحي، رفتاري، اطلاعات پزشكي و سوابق پزشكي خانوادگي فرد مي باشد. ما با استفاده از الگوريتم -kميانگين، براساس ويژگي هاي سبك زندگي، دانشجويان را خوشه‌بندي كرديم.
براي ارزيابي الگوريتم هاي خوشه‌بندي از شاخص ديويس بولدين و شاخص دون بهره برديم. با توجه به معيارهاي گفته شده، الگوريتم‌هاي -k ميانگين، فازي Cmeans، خوشه بندي سلسه مراتبي تجمعي و طيفي، داده هاي توليدشده از خودرمزنگار متغير را، در مقايسه با مجموعه داده ي اصلي دانشجويان به طرز مناسب تري خوشه بندي كردند. در پايان، با استفاده از الگوريتم -kميانگين سه خوشه بدست آمد، كه آن را با توجه به خصوصيات سبك زندگي دانشجويان تحليل كرديم. بديهي است، تحليل داده هاي دانشجويان مي تواند به مسئولان دانشگاه براي برنامه ريزي بهتر كمك كند.
شماره ركورد
213505
گرايش رشته تحصيلي
نرم افزار
دانشكده
مهندسي برق و كامپيوتر
دانشگاه
دانشگاه صنعتي اصفهان
استاد داور
محمد رضا احمد زاده، عليرضا بصيري، سمانه حسيني
استاد راهنما
الهام محمودزاده